我国区域文化产业效率差异及影响因素研究

作者:邢雅洁 刊名:经营管理者 上传者:林西平

【摘要】本文采用数据包络分析对我国2004—2012年31个省份的有关文化产业数据进行测算,比较东部、中部、西部、东北部四个区域文化产业效率是否存在差异,以及这种差异是逐渐扩大还是缩小,并对产生差异的原因进行识别和研究。结果表明:我国东、中、西及东北部地区文化产业效率存在差异,且这种差异在逐步缩小;人均国民生产总值、人力资本受教育程度、市场需求对文化产业效率提升有正向影响,国家财政支出对文化产业效率有负向影响。

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一、引言文化产业以创意为核心、附加值高、无污染,广泛吸收劳动力,产业的产业关联度强,对制造业、旅游业、以及其他第三产业都具有强大的带动作用,其在促进GDP增长和经济发展方式转变,满足休闲娱乐等方面有着重大意义。当前,随着我国经济迅猛发展,文化产业有了长足的发展,文化消费在人们消费结构中的比例以及文化产业在国民经济中的比例都有大幅度提高。党的十六大以来,国家逐步将文化产业纳入到国家战略层面,2009年,国务院通过了《文化产业振兴规划》,2012年,国家出台了“十二五”规划,提出了推动文化产业成为国民经济支柱性产业,党在十八大报告中提出“要坚持推动文化事业全面繁荣、文化产业快速发展”等一系列战略部署。十八届三中全会提出“要进一步深化文化体制改革,建立健全现代文化市场体系。”这标志着发展文化产业已经上升为国家战略。目前,各省市大力倡导发展文化产业,为文化企业提供政策支持,然而,文化产业在发展过程中却产生资源浪费严重、区域发展不平衡等问题。因此,要想研究我国文化产业资源配置中存在的深层次问题,需要从投入产出角度研究我国区域文化产业效率。本文采用数据包络分析来研究我国区域文化产业效率,DEA模型是由Charnes、Cooper等学者提出,其以相对效率为基础,通过线性规划来评价同类型经济体的相对有效性。该方法构造一个最小生产可能集,将该集合中被评价决策单元投影到平面上,决策单元的样本点能够落在有效前沿面上的被称为DEA有效,否则为非DEA有效。二、指标的选取本文选取的投入指标为:文化产业年末从业人员数量(人)、文化产业固定资产投资额(万元)、文化产业法人单位数(个);产出指标为:文化产业增加值(千元)、利润总额(千元)。由于本文研究的是文化产业,剔除了文化事业的相应数据,因此,有关相应的数据相比《中国统计年鉴》要小了很多。其中文化产业固定资产投资额转变为资本存量,本文采用“永续盘存法”,参照张军等人的研究成果,对当期投资额进行折算,折旧率为9.6%。以上数据来自于20052013年《中国文化文物统计年鉴》、《中国文化及相关产业统计年鉴》、《中国统计年鉴》。三、实证结果分析本文利用DEA中的CCR模型测算我国31个省份的文化产业效率,将区域分为东、中、西、东北部四个区域进行对比,得到全国及四个区域的效率评价结果,见图3.1、图3.2、表3.1。从全国范围来看,我国文化产业平均效率在9年间整体提高,呈现“先升后降再升”的变化趋势。具体表现为20042007年为上升阶段,2008年有所下降,2009年又开始上升。从四大区域看,东部地区效率最高,中部地区次之,然后是东北部地区,西部地区效率最低,东部地区文化产业效率平均值为0.7631,效率总体处于上升趋势,总体增长幅度为10.33%,中部地区文化产业效率平均值为0.6499,效率总体处于上升趋势,整体上升幅度为11.38%,东北部地区文化产业效率平均值为0.5438,高于西部地区,在三大区域中排名第三。西部地区文化产业效率最低,平均值为0.4992,文化产业效率总体处于上升趋势,且上升趋势相对其他三个区域最明显,说明西部地区文化产业近些年来发展较快,资源利用状况越来越好。由此看来,我国文化产业区域间存在差异。0.540.560.580.60.620.640.660.68200420052006200720082009201020112012图3.1我国文化产业平均效率变化情况0.0000.1000.2000.3000.4000.5000.6000.7000.8000.900200420052006200720082

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