基于模糊C均值聚类的支持向量机

资源类型: 资源大小: 文档分类:工业技术 上传者:杨本全

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【作者】 潘庆丰 

【关键词】模糊C均值聚类 支持向量机 

【出版日期】2006-01-01

【摘要】基于统计学理论的支持向量机是一种新的很有效的模式识别方法,但对于支持向量的选择还有困难,对此本文利用模糊C均值(FCM,Fuzzy C-Means)聚类,对训练样本进行预处理,大大减少了训练样本的数量,提高了支持向量机的训练速度。仿真实验的结果证实了该方法的可行性和有效性。

【刊名】福建电脑

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