资源环境约束下的中国农业全要素生产率增长与分解

作者:刘战伟 刊名:科技管理研究 上传者:王娇

【摘要】利用中国省际面板数据,将资源和环境纳入农业全要素生产率测算中,采用Malmquist-Luenberger指数分析2001—2012年中国30个省域的农业全要素生产率及其分解成分,考察农业发展与资源、环境的协调发展关系。研究结果表明:资源环境约束下的中国农业全要素生产率呈增长趋势,其动力主要来源于技术进步;从区域差异来看,资源环境约束下的中国农业全要素生产率呈现东、中、西部地区依次递减,东部地区农业创新者表现最为突出,中西部地区表现不太理想,面临农业发展与资源、环境协调发展的艰巨任务。

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改革开放以来,中国农业取得了巨大发展,在人口数量持续增加、耕地面积不断减少的情况下,1978年至2010年,中国农业生产年均增长5.24%。这种增长主要是由于农业要素投入的增加和全要素生产率的提高。然而,资源的稀缺性决定了中国农业的持续发展不能依赖于农业要素的扩张,同时依靠传统粗放型的增长方式必然会导致二氧化碳排放增加,造成环境污染和生态环境的破坏,因此,农业的可持续发展必须要考虑资源的承载能力以及环境问题。党的十八大报告针对农业基础薄弱、资源与环境约束加剧的现状明确指出要转变农业发展方式,发展现代农业,使农业生产的全要素生产率不断提高,最终实现资源、环境与农业增长三者之间的统筹发展。1研究文献综述作为农业发展的重要动力,全要素生产率的增长引起了许多经济学家的关注。目前,国内外学者对中国农业全要素生产率的研究已取得了丰富的成果,主要集中于几个方面:一是对农业全要素生产率的研究。这些研究采用不同的方法从整体上分析了中国农业全要素生产率的变动[1-3],对于中国农业全要素生产率的整体变动趋势各方观点比较统一。二是对农业具体农作物全要素生产率研究。如亢霞等[4]运用随机前沿生产函数估计了我国主要粮食作物的效率及其变动趋势;陈卫平[5]运用Torngvist-Theil指数法和增长账户法对19852003年间我国玉米全要素生产率的变动情况进行了分析,认为我国玉米TFP增长呈现出明显的波动性特征;司伟等[6]借助随机前沿生产函数模型分析了中国大豆生产全要素生产率、技术效率和技术进步的变动趋势及其空间分布特征;陈静等[7]运用基于随机前沿生产函数的全要素生产率核算与分解模型实证分析1999年以来中国油料作物主产区的TFP增长及其构成成分,并分析了其技术效率背后的影响因素。但是,传统对农业全要素生产率的测量仅仅局限于传统要素,如资本、劳动和土地等,而忽略了资源与环境因素,无法真实反映出农业发展绩效,这主要由于农业污染排放物的价格信息无法准确获取。目前农业环境污染日益严重,从第一次全国污染普查公报的结果来看,2007年中国农业源的化学需氧量(COD)排放达到1320万吨,占全国排放总量的43.7%;农业源总氮为270万吨,总磷为28万吨,分别占全国排放总量的57.2%和67.4%。因此,近年来一些学者开始尝试将环境因素纳入到效率分析框架中研究中国农业经济的增长。如李谷成等[8]利用考虑非合意产出的非径向、非角度SBM方向性距离函数模型对19792008年环境规制条件下我国分省域农业技术效率进行实证评价,认为环境问题在很大程度上仍然是一个发展问题;杨俊等[9]考虑环境因素,运用方向性距离函数测算了我国农业全要素生产率,研究表明中国农业全要素生产率呈增长态势,农业生产率的改进来源于技术进步;薛建良等[10]提出了一种度量和评估包含环境影响的农业生产率方法,计算了19902008年我国的农业全要素生产率,表明经环境调整后的中国农业生产率增长呈现减小趋势,且呈现较大的时期变化;梁流涛等[11]在方向性距离函数的框架下测度环境污染影响下我国19972009年间的农业技术效率,并探讨农业环境技术效率的时空分异特征及其演变的影响因素,发现全国农业环境技术效率总体上呈现增加减少增加的变化趋势,区域经济发展水平、农业生产条件对农业环境技术效率的区域差异存在重要影响,而且影响农业环境技术效率的因素是多方面的;潘丹等[12]考虑环境污染因素,运用SBM方向距离函数模型测算了19982009年中国地区农业生产率,并考察了其影响因素,研究结果表明考虑环境污染约束的农业生产率没有出现收敛现

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