基于数据挖掘的质量监控和评价软件设计与开发

作者:鲜于丹谦;李宏坤 刊名:数字技术与应用 上传者:辛路遇

【摘要】近年来,随着数据挖掘技术的不断更新与完善,无论是应用范围还是应用深度都是大幅度增加。随着学校教学规模的不断扩大和校内管理体制改革的不断深化,质量监控和评估已经成为学校管理的重要手段。本文首先对数据挖掘的质量监控评价进行探索,以及数据挖掘软件设计与开发进行分析,希望能够为有关的研究人员提供一些帮助。

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设计开发 0 与应川 基于数据挖掘的质量监控和评价软件设计与开发 鲜于丹谦1李宏坤2 (1河北联合大学现代技术教育中心河北唐山0630的;2.河北联合大学冀唐学院冫可北唐山0630m) 摘要:近年来:随着数据挖掘技术的不断更新与完善,无论是应用范围还是应用深度都是大幅度增加。随着学校教学规模的不断扩大和校内管理体制改革的不断深化,质量监控和评估已经成为学校管理的重要手段。本文首先对数据挖掘的质量监控评价进行探索,以及数挖掘软件设计与开发进行分析,希望能够为有关的研究人员提供一些帮助。 关键词:数据挖掘质量监控设计与开发 中图分类号:TP311.13 文章编号:1007一9416(2014月0一0136.0〕 文献标识码:A 1基于评价体系的关联规则挖掘 Apriori一P算法。Apriori一P算法是将事务数据库划分成N个分块,再利用AP ri算法对每个分块进行处理得到本块中的局部频繁项 AIS算法是由Agrawal等人提出,是用来解决关联规则问题的 集,然后将N分块中的局部频繁项集合并,产生候选项集,扫描数据 原始算法。1994年A awal等人为改进AIS算法,提出了及其变种 库计算这些项集的支持度数,最后得到所有的频繁项集,与AP丽ri AprioriHybrid和AprioriTid算法,其中Apriori算法最具有影响。然 算法比较,APriori一P算法在挖掘的过程中只需要扫描两次数据库, 而Apriori算法在面对具有大量的频繁项集或用户挖掘时设置了较 第一次扫描用来分块,第二次扫描用于计算所有的频繁项集,如此 小的最小支持度阀值,算法将可能因某些原因而消耗巨大丌销导致 以来将大幅度地提高算法的效率。 执行效率低下,目前已经有许多Aprior过算法的优化算法,例如 2系统实现与结果分析 教学质量评价系统 2.1系统总体设计 创建高效教学质量评价糸统的目的在于让教学管理向无纸化、数字化、综合化、智能化的方向发展。该系统的运行平台是基于一 评价楔块 教师楔块 管理员模块 dows操作系统:运,用Brow /Server的模式,学生能够在Linux的工作站或者是windows上进行操作。如图1所示是该系统的功能模块 学生评价块 专家评价模块 教师自湃模块 评价结果查询 评价处理楔块 數掂模块 同,仃评价模块 预警结果查询 预警处理模块 图: 2.2系统流程图〔图2〕 2.3挖数据处理 (l)数据准备,在关联规则挖掘前先要输人教师的基本信息,以及某学期某位教帅所授课班级学生对该教师的教学效果评价数据,并将这两种数据存人到相应的数据表中。根据本系统的资源需求分析向系统录人了本学院320名教师的基本信息,部分教师的基本俗 字生 评伯 息见下表: 用户 另外,还导人了我院2m2学年第一学期10m名学生对320名教 师或 提交 师的教学评价数据。 管理员 师谊评 (2)数据预处理;现实牛活中的数据往往会含有很多不完整、有噪声,甚至不一致的数据。所以必须先对涉及到的数据对象进行集 管理员行相应管理 成、清洗、离散、转换和归约等各项处理一L作,然再行数据挖掘,方能使数据挖掘过程的质量得以提高,并最终从数据挖掘模式中获 输入诽价 输入 蕺到頁下有价值的知识和信息。 处理命令 评鱼结果 处理命令 (3擞据抽取:是指将各类数据从面向事务处理的操作数据唪向 面向数据挖掘的数据库集成,本系统主要有学生评价信息、教师基 模糊颅里方法 本信息、专家信息等。数据清理:数据通常会包扣一些个一致数扌居空数:数据清理就是要对这些数据进行处理包括不.致数据变换、空缺数据补充等

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