基于自适应模糊神经网络推理系统的齿轮箱故障诊断方法

作者:张海霞;徐娟 刊名:机械与电子 上传者:闫新亭

【摘要】研究利用从机械控制过程中获得的运行参数开发一种齿轮箱监测方法,而非振动与声音的传统测量方法。为了检测齿轮箱状态,采用一种自适应模糊神经推理系统来获取电机电流和控制参数之间的非线性相关性。比较自适应模糊神经推理系统模型产生的预测值和实测值来预测齿轮箱异常状态。试验结果表明,自适应模糊神经推理系统模型能够作为齿轮箱状态监测与故障检测的一种有效工具。

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基于 自适应模糊神经网络推理系统的齿轮箱 故障诊断方法 张海 霞 ,徐 娟 (秦皇 岛供 电公 司 ,河 北 秦皇 岛 066004) Gearbox Fault Detection M ethod Based on Adaptive Neuro——Fuzzy Inference System zHANG Haixia.XU Juan. (Qinhuangdao Power Supply Company.Qinhuangdao 066004.China) 摘 要 :研 究利 用 从机 械 控 制过 程 中 获得 的运 行 参 数 开发 一种 齿轮 箱监 测 方 法 .而非 振 动 与 声音 的 传 统 测量 方法 。为 了检 测 齿 轮 箱 状 态.采 用一 种 自 适 应 模糊 神 经推理 系统 来获取 电机 电流和控 制 参数 之 间的非 线性 相 关性 。 比较 自适 应模糊 神 经推 理 系 统模 型产 生 的预 测值 和 实测值 来预 测 齿轮 箱异 常状 态 。试验 结 果表 明 ,自适 应 模 糊神 经推 理 系统 模 型 能够 作 为齿轮 箱状 态监 测 与故 障检 测 的一 种有 效 工 具 。 关键 词 :状态 监 测 ;自适 应 模 糊 神 经 推 理 系 统 ; 齿 轮 箱故 障 ;故 障检测 ;运 行参 数 中 图分类 号 :TM93 文献 标识 码 :A 文章 编号 :1。O1—2257(2015)02—0051—04 Abstract:This study force tO develop the gear— box m onitoring m ethods using the operating pa— rameters obtained from machine control processes rather than the traditional measurements such as vibration and acoustics.To m onitor the gearbox conditions。an adaptive neuro—fuzzy inference sys— tem (ANFIS)is used tO capture the nonlinear con— nections between the electrical motor current and control param eters such as load settings and tem— perature. The experimental results show that AN— FIS model is able to serve as an efficient tool for gearbox condition m onitoring and fault detection. Key words:condition monitoring;adaptive neu— ro—fuzzy inference system ;gearbox fault;fault de— tection;operating param eters 收稿 日期 :2O14—1O一22 《机械与 电子~2015(2) 0 引 言 状 态监 测 是一 种通 过分 析获 取 的数据 来评 估设 备健康状态的技术 。能在设 备故 障的早期 发展阶段 诊断 出设 备潜 在 故 障 ,提 供 合 适 的 修 补 措 施 ,避 免 因故 障造 成 的

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