能源碳排放影响因素研究综述

作者:范凤岩;雷涯邻 刊名:生态经济 上传者:隆万容

【摘要】自工业革命以来,全球经济快速发展,各种能源被大量使用,由此产生的温室气体排放尤其是二氧化碳的排放给环境带来了巨大影响。在发展低碳经济的背景下,能源碳排放与各种因素的关系成为学术界关注的焦点,取得了一系列的研究成果。文章在参阅国内外相关文献的基础上,从理论方法和实证分析的角度出发,就能源碳排放影响因素的相关研究进行了梳理和总结,并对国内外学者在该领域的研究进行了评述,为进一步开展相关问题的研究提供参考。

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全球经济在世界工业化和城市化进程的推动下快速发展,各种能源被大规模地消费,由此引发的环境汚染、温室气体排放以及生态失衡等现象日益严峻,引起了国际社会的广泛关注。由于碳排放受到能源等自然因素和社会经济条件的制约,因此研究能源消费对碳排放的影响,探究不同经济增长方式下碳排放的主要影响因素,对于应对气候变化、完善相关能源政策以及低碳发展战略具有重要的理论价值与现实意义[1]。1碳排放影响因素方法论研究1.1因素分解法20世纪80年代以来,温室气体排放问题的研究不断完善,因素分解法逐渐成为国际能源环境问题研究中的一种流行而又切实有效地分析工具[2]。因素分解法主要包括结构分解分析法(StructuralDecompositionAnalysis,SDA)和指数分解分析法(IndexDecompositionAnalysis,IDA)。1.1.1结构分解法SDA法以投入产出表为基础,通过将经济系统中某因变量的变动分解为相关自变量变动的和来衡量各自变量对因变量变动的贡献。SDA法充分考虑了各部门的最终需求,能够实现对各影响因素更为细致的分析[1]。从20世纪60年代环境投入产出模型得以运用至今,众多学者采用SDA方法研究碳排放的变化问题,SDA方法已成为分析能源环境问题的重要工具。Brizga等[3]采用SDA方法分析了1995~2009年波罗的海沿岸国家CO2排放的驱动因素,得出最终需求是导致碳排放增加的主要因素。Butnar和Llop[4]基于投入产出表,采用2000~2005年经济环境数据对西班牙服务部门的CO2排放状况进行分解分析,研究指出:技术进步对碳减排有正向作用,抵消了因服务最终需求增长引起的CO2排放增加。Chang等[5]基于投入产出的结构分解方法,探讨了三个历史时期(1989~1994,1994~1999和1999~2004)九类因素对台湾地区CO2排放变化的影响后指出:台湾工业依赖于高能耗强度。因此,能源强度的改进和低碳基能源的使用对CO2减排至关重要。部分学者利用SDA方法对不同时期中国的碳排放变化问题进行了研究。Xu等[6]利用SDA方法研究了中国2002~2008年出口贸易中CO2排放变化的主要驱动因素。结果显示:出口结构的变化,尤其是金属产品出口的增加是碳排放增加的最主要驱动力。Zhang[7]基于投入产出模型,采用SDA方法分析了中国1992~2005年与生产相关的CO2排放增长的原因。研究表明:由于制造业的快速增长,结构效应在1992~2002年增加了CO2排放,而在2002~2005年,碳密集部门的减少降低了CO2的排放。研究指出,优化供给结构和降低碳乘数效应将有助于控制碳排放。Tian等[8]利用结构分解法分析技术及社会经济因素对北京1995~2007年快速增长的CO2排放的贡献,研究发现不断增长的最终消费水平和产业结构变化对北京碳排放的增长影响显著,而能源强度的下降是北京在研究期碳排放下降的唯一途径。贸易和投资对北京CO2排放变动也有重要影响。1.1.2指数分解法1991年,指数分解法首次从能源消费领域扩展到与能源相关的CO2排放的研究中[9]。相比结构分解法,指数分解法所需数据量少、易于获取,更易进行时间序列和跨国比较,简单、灵活的特性使其更受学者们的青睐。根据不同的权重确定方法,指数分解法主要分为Laspeyres指数法和Divisia指数法,早期的指数分解法可能存在残差及余值较大或不适合有零数据等问题,Sun[10]、Ang和Lee[11]、Liu等[12]、Ang[13]等学者做了大量改进工作,所取得的研究成果

参考文献

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