受教育程度对地区GDP影响的多元线性回归分析

作者:丰燕青 刊名:企业导报 上传者:王洁

【摘要】本文是通过多元线性回归模型来分析受教育程度对地区GDP影响,以四川省为例。文中选了四川省1990年~2010年的统计数据作为样本,通过SPSS软件进行分析求解,再进行模型优化、结果分析和检验。通过实证研究来论证是否受教育程度越高对地区受教育程度的贡献越多。

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政经视点 受教 育程度对地 区G D P影响的 多元 线性 回归分 析 丰燕青 (西华大学管理学院,四川 成都 610039) 【摘 要】本文是通过多元线性回归模型来分析受教育程度对地区GDP影响,以四川省为例。文中选了四川省 1990年~2010 年的统计数据作为样本,通过 SPSS软件进行分析求解,再进行模型优化、结果分析和检验。通过实证研究来论证是否受教育程度 越高对地区受教育程度的贡献越多。 【关键词】受教育程度;GDP;多元线性回归模型 一 、 模型的变量、样本的选取 本文选取四川省居民受教育程度作为衡量四川省教育发 展水平的指标,选取四川省的GDP作为衡量四川省经济社会 发展水平的指标。选取 1990年~2010年的统计数据作为样本 来进行分析,样本数据是呈正态分布的(数据来源:2010年四川 省统计年鉴,并加以了整理)。在变量关系方面,以受教育程度 为自变量,并把受教育程度分为小学、普通 (职业)中学、中等专 ’ 业教育、高等教育,这四个变量。以GDP为因变量建立多元线 性回归模型,以此来确定四川省教育发展水平与四JIl省经济社 会发展水平之间的量化关系。但考虑到受教育程度对经济的贡 献具有一定的时间延迟性,因此本文还会就此对模型进行一定 修正,以期模型能够更真实地反映实际的情况。 二、数据的定量分析过程 (1)建立多元线性回归模型。根据多元线性回归模式的原 理,受教育程度与 GDP数据是正态分布的,本文令 x 表示第 i 年四川省居民的小学教育程度的人数。x 表示第 i年四川省居 民的普通(职业)中学教育程度的人数。x 表示第 i年四川省居 民的中等专业教育程度的人数。x 表示第 i年四JII省居民的高 等教育程度的人数。Yi表示第 i年四川省地区国民生产总值,并 且假定可 以建立 回归模型 ,则 初步建立起来 的模型 为 : yr=bo+blXli+b:,X,,+bsX3i+b~Xm。(2)通过 SPSS进行求解。其中预测 变量:(常量),VAR1,VAR2,VAR3,VAR4;因变量:VAR5(何 晓群,1988)。由统计信息通过 SPSS软件进行回归统计、方差分 析、参数估计、共线性检验等分析。得到受教育程度与 GDP之 间的显著的线性关系。多元线性回归方程为:y—O.384X 0. 098X2+0.490X3+0.640x4+7129.590。四川省居民的受教育程度对 当地地区的国民生产总值有一定的影响,小学与 GDP呈现低 度负相关、普通(职业)中学与 GDP也呈现低度负相关,中等专 业教育与 GDP呈现低度正相关,高等教育与 GDP呈现中度正 相关 。 三、模型优化 对于受教育程度对经济的贡献的分析后可以发现,受教育 程度对经济的贡献是具有一定时间延迟性,即今年的一部分人 20 企业导报 2012年第21期 受教育程度和 在校的学生不 一定会对今年 的 GDP产 生影响 , 本文对以上的统计数据进行了修正,具体修正办法是这样:假 设今年的各受教育程度人数只有 60%会对今年的 GDP产生实 际的影响,去年的各受教育程度人数有 30%对今年的 GDP产 生实际影响,而前年的各受教育程度人数有 10~对今年 GDP 产生实际的影响。因此,今年会对经济实际影响的各受教育程 度人数的计算公式就为:今年会对 GDP产生实际影响的各受 教育程度人数 =今年的各受教育程度人数x 60%+去年的各 受教育程度人数X 30%+前年的各受教育程度人数X 10%(崔 鹏、胡晨成,2010),通过 SPSS软件的回归统计、方差分析、参数 估计

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