基于社会网络分析的中外情报学合作模式比较研究

作者:温芳芳 刊名:情报科学 上传者:曾志刚

【摘要】以SSCI和CSSCI论文作为样本数据,采用社会网络分析方法及可视化工具,对中外情报学合作网络进行直观展示和比较分析,探寻中外情报学合作模式的差异,旨在为业界学者选择合作研究对象与模式提供参考。研究结果表明中外情报学合作模式既有共同特征又有显著的差异。国外的合作程度高于国内,且以业缘型合作为主,国内合作网络中师生合作所占比重过大。

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大科学时代,科学研究的合作化特征日益显著,合作研究成为一种普遍的社会现象。合作研究必然要产生大量的成果以论文、报告等形式涌入文献情报流,合作现象折射到期刊这种文献载体中就形成了期刊论文的合著现象【1】。对于合著现象的定量化描述与分析,使我们能够更好地揭示科学合作的模式与规律。基于以上研究思想,本文以SSCI和CSSCI数据库中收录的情报学期刊论文作为样本数据,采用社会网络分析方法,对中外情报学作者合作关系及网络进行比较分析,以定量化和可视化的手段,发掘情报学合作模式所呈现出的规律与特征,寻找中外情报学合作模式的相同与不同。相关的研究成果,不仅能够为业界学者选择合作伙伴和合作模式提供参考信息,而且有助于进一步认识国内情报学研究的特色与差距,把握未来研究的重点与方向。1样本数据采集与整理综合考虑载文量、代表性、影响力、易获取性等因素,我们选择情报学领域6种SCI源刊和3种CSS-CI源刊作为原始数据来源,时间跨度为近五年。截止数据采集时间(2012年10月28日),两大数据库中收录的2012年论文并不完整,所以,我们将统计时段限定为2007-2011。最终,采集到9种情报学期刊五年间刊载的6127篇论文作为样本数据,包含外文论文3066篇、中文论文3061篇,期刊名称及载文量如表1所示。表1样本数据来源及数量(2007-2011)期刊名称Information&ManagementJournalofInformationTechnologyJournaloftheAmericanSocietyforInformationSci-enceandTechnologyInformationProcessing&ManagementJournalofInformationScienceInternationalJournalofInformationManagement情报学报情报理论与实践情报资料工作主办国家荷兰英国美国美国英国英国中国中国中国载文量289194133653128543170315558032中外情报学合作程度的对比分析合作(著)率与合作(著)度是科学计量学领域常用的表征科学合作程度的指标。合作率是指合著论文数占全部论文数的百分比,一般用DC表示【2】;而合作度则是指论文的篇均作者数,一般用CI表示【3】。合作率与合作度的计算公式分别为:DC=1-f1N(1)CI=j=1KjfjN(2)其中,f1为独著论文数量,j为单篇论文的作者数量,k为单篇论文作者数量的最大值,fj为作者数为j的论文数,N为论文总数。根据计算公式,以2007-2011年间情报学领域6127篇论文为样本,分别计算了中文论文和外文论文各年度的合作率与合作度指标,绘制出反映中外情报学研究合作程度历年变化情况的时间曲线图,如图1所示。横坐标代表论文发表的时间,左侧纵坐标代表合作率,右侧纵坐标代表合作度。图1中外情报学期刊论文合作率与合作度历年变化情况中外情报学研究呈现出相似的发展规律,无论是国内还是国外,情报学期刊论文的合作率和合作度指标逐年增长。自2007至2011五年间,国外的合作率由61.98%上升到70.61%,合作度由2.21上升到2.51;国内的合作率由57.17%上升到69.21%,合作度由1.81上升到2.18。以上结果表明,中外情报学研究的合作化趋势不断增强。这种变化情况主要是由以下几个原因造成的:第一,在大科学时代背景下,科学发展呈现出既高度分化又高度综合的双重发展态势,使得科学研究具备大规模、高难度、跨学科、高成本等特征。各学科领域科研活动的合作化和集体化

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