光伏发电站预测模型技术研究

作者:李春来;张海宁;杨立滨;杨军;李正曦 刊名:电气应用 上传者:赵建文

【摘要】主要通过详细介绍并网型光伏电站短期预测模型和超短期预测模型,对光伏预测系统的准确性提供技术支撑,保障电力系统及光伏电站的安全、稳定、经济运行,准确的光伏功率预测模型有利于光伏电站制定合理的检修计划,对争取上网优先权和小时数以及对光伏电站参与发电竞价等都具有重要意义。

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新能源 NE 光伏发电站预测模型技术研究 主要通过详细介纟召并网型光伏电站短期预测模型和超短 期预测模型,对光伏预测系统的准确性提供技术支撑,保障电力系统及光伏电站的安全、稳定、经济运行,准确的光伏功率预测模型有利于光伏电站制定合理的检修计划.对争取上网优先权和小时数以及对光伏电站参与发电竞价等都具有重要意义。 李春来张海宁杨立滨杨罕季正国网青海省电力公司电力料学研究 李春高级工程师 光伏发电站.短期预测模型,短期输出功率预测.超短期预测模型, 5 随着环境与能源问题日益突出,目前环境和能源的矛盾日益加剧,而对有巨大潜力的新能源的开发和利用是缓解当前能源紧缺和保护生态的一个重要手段。在已探测出的新能源中,太阳能发电优点众多,如发电程序简单、零噪声、零污染等,且光伏资源分布广泛、储量丰富,是一种极具潜力与可持续发展特征的新型发电技术。但是由于光伏出力跟自然条件有很大关联,也就使得它随机性大,波动性强,出力有间歇性。随着光伏产业的不断推进,大型光伏电站并网会对大电网造成一定的冲击,破坏电网的安全稳定运行。对光伏的出力进行预测能够在一定程度上削弱大范围光伏并网对电网的冲击,加强电网容纳光伏的本轿1]。本文在前期建立的光伏电站短期功率预报的基础上,建立了超短期光伏电站功率预报模型,并在青海省格尔木地区的某光伏电站进行了 国家科技支撑含大型光伏电站的多种能源发电联合运行控制关键忮术研究及示范》项目资助巪号飞2013B ^ ^ U2B01) 增刊2m5年 仿真验证。 1光伏出力预测方法 用不同的方法对预测方法实施分类,利用预测的时间间隔长短分成三类:超短期预测、短(日前)预测、中长期预测;利用预测的物理量能够划分为直接预测法和间接预测法;利用输人数据预测系统也可来分为不采用数值天气预报的方法(主要靠环境监测站实时及历史辐射数据)和采用数直天气预报的方法(主要包括数直预报中间产品及预测结果),其中不采用数值预报的方法又可以分为时间序列法和神经网络法,采用数直天气预报的方法又可以分为物理方法和综合方法。本文根据精细化数直天气预报模式得到当地光伏电站地面短波辐射预测结果,分析气象监测与数直预报的同步数据,研究辐射传输订正方案,实现短期辐射预测的订正;通过分析不同光伏电站实际运行参数,把各类影响因子融人其中,完成了出力预测模型的搭建,对光伏的出力情况进行实时预测。 1.1数值天气预报简夼 目前,很多学者对精细化、数直化天气预报实施了很多科研,建立了很多实用的数值天气预报模型,其中包括MMS、GRAPES、WRF等。此外,针对实际需求搭建了众多气象应用结构,在数值化天气预报的研究道路上又迈进了一大步[4] 此天气报告实测数据建立在.资料同亻匕系纟瓷ADAS (ARPS Data Analysis System)之上,利用Internet不断得到G F s(全球预报系统)背景场,融人 光伏发电站稹测模型技术研究 气象系统原先的历史观测数据(包括探空观测(Rawinsonde observations)和地面气象站观测),重新规划中尺度区域模式所关联的精细化初始场。在对初始场进行一定客观分析后,完善中尺度区域模式WRF (Weather Research and Forecasting),细致化的气象顸报系统通过对尺度区域模式调整之后建立,从而能够得到细致的数直气象预测参数。数值天气预报参数生产步骤流程如图1所示一。观资料 DAS资料同化处 数值天气预报模式运算 大阳辖射等气象数据预报 图1数值天气预报流程图 一般来说,将原来的、准确的气象因数预测系统加以改革,将光伏电站

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