北京市物流产业对经济增长影响的实证分析

作者:陈阳;吴竟来 刊名:中国商论 上传者:刘兴林

【摘要】本文选取了北京市1994~2013年共20年的国内生产总值、固定资产投资、消费品零售总额、各行业从业人员以及物流产业增加值等方面的数据,对物流产业与经济增长之间的数量依存关系进行了实证分析,并测算了物流业对经济增长的贡献。研究结果表明,物流产业对经济增长有明显的促进作用,继续重视并加强物流产业的发展具有重要意义。

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物流产业是国民经济发展的动脉和基础产业,从而被京市各行业从业人员作为劳动力变量。人们誉为“第三利润的源泉”。物流产业的资源不是简单的垒至于物流业发展水平,本文用物流产业增加值来衡量,加,而是一种整合,可以起到1+1>2的功效,其发展水平已经成鉴于我国物流业还处于初级阶段,物流业主要以运输和仓储为发展区域经济的一个重要环节,也是衡量一个国家综合实为主,因此本文用交通运输、仓储和邮政业增加值来近似代力和城市竞争力的重要标志。但是,物流产业究竟对一个城替物流业增加值。这些数据均来自北京市统计局网、国家统市经济发展有没有作用,能起到多大的作用,这在量的方面还计局网《、北京市统计年鉴》以及《国家统计年鉴》,具有较高没有一个具体的考量。北京作为我国的首都,也是经济发展的的可信度。典型城市,由此,本文对北京市的物流产业和经济增长之间的关系做了实证分析。3模型的计量分析由于模型两边同取对数后转化为一个多元线形方程,可1模型的建立以对它进行回归分析来估计各参数值。但是为了避免谬误回柯布道格拉斯生产函数模型广泛地应用于经济数量归产生,有必要在进行分析以前首先对五个变量之间关系进分析,是研究经济增长的基础数量模型。该模型认为影响经行相关分析,在分析中选择双尾显著性检验,用SPSS软件处济发展的主要因素是劳动力、固定资本和综合技术水平,本文理所得结果如表1所示。在该模型的基础上,综合考虑影响北京市经济发展的因素,从表1中可以看出,本文选取的五个变量,两两之间存在引入消费和物流变量,并且假定北京市的GDP主要由三个因较好的相关性。从上述计量分析中可以看出:北京市GDP的素决定,即劳动、资本和物流,其余对经济增长影响的因素用增长与固定资产投资、劳动力、消费、物流四项因素之间存在常数A描述,建立的模型方程如下:密切联系,经济增长对这些因素的依赖性较强,所列举的这四(1)项因素共同推动北京市经济总量的持续增长。式(1)中,Y表示北京市国内生产总值GDP,K、X、L、T分别用SPSS软件根据处理过的数据对方程进行回归分析,得代表资本、消费、劳动力和物流因素,是影响北京市经济发展到结果如表2所示。的主要因素。其中,四个参数分别表示资本、消费、劳动力和物流因素在北京市经济发展中的不同影响程度。A是随机干扰项,代表了其他因素对北京市经济发展的影响。由于变量取对数可以在一定程度上消除数据的强烈波动性,并且不改变原有的协整关系,为了便于处理,本文对公由此,模型可以记为:式两端同时取对数,得到新的表达式如下:由于T的幂2.16>0,即Y是T的增函数,说明物流业的发展(2)对北京市经济的增长起着重要的拉动作用,但同时2.16<2.28,然后用统计软件SPSS11.0进行分析,计算得出意味着在引起经济总量变化方面,物流变量仍小于消费变量,的值。物流业的带动作用甚至超过了资本变量,这说明物流业在经济增长方面占据了不小的贡献率。2数据来源本文选取了1994~2013年共20年的相关统计数据,用北4结论与建议京市历年的GDP作为经济发展的衡量指标,北京市固定资产通过研究,本文证实了北京市物流业在推动经济发展、优投资额作为资本变量,社会消费品零售总额作为消费变量,北化资源配置方面起到了一定的积极作用。但是在物流产业越 表1GDP、K、K、L、T相关关系表相关性lnYlnKlnXlnLlnTPearson相关性10.997**0.996**0.925**0.989**lnY显著性(双侧)0.0000.0000.0000.000N2020202020Pearson相关性0.997**10.994**0.94

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