基于混合行为兴趣度的用户兴趣模型

作者:邢玲;宋章浩;马强 刊名:计算机应用研究 上传者:汤正江

【摘要】用户兴趣模型是个性化推荐技术的基础与核心,针对现有用户兴趣模型在模型建立阶段用户兴趣评价的不足,提出了一种基于混合行为评价兴趣度值的方法,突出了用户阅读时间的特殊性,在用户阅读时间异常的情况下利用其它浏览行为来量化用户兴趣度,并结合用户的浏览内容提出了用户兴趣模型的表示和更新机制,从而建立用户兴趣模型。实验验证了兴趣度度量方法的有效性,将测试结果与K-Means聚类模型进行比较,该模型的推荐准确度有明显提高。

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第33卷第3期 2o16年 3月 计 算 机 应 用 研 究 Application Research of Computers V01.33 No.3 MBX'.2016 基于混合行为兴趣 度的用户兴 趣模型 邢 玲 ,宋章浩 ,马 强 (西南科技大学 a.信息工程学院;b.特殊环境机器人技术四川省重点实验室,四川 绵阳621010) 摘 要:用户兴趣模型是个性化推荐技术的基础与核心,针对现有用户兴趣模型在模型建立阶段用户兴趣评价 的不足,提出了一种基于混合行为评价兴趣度值的方法。突出了用户阅读时间的特殊性,在用户阅读时间异常 的情况下利用其他潮览行为来量化用户兴趣度,并结合用户的浏览内容提 出了用户兴趣模型的表示和更新机 制,从而建立用户兴趣模型。实验验证了兴趣度度量方法的有效性,将测试结果与K-means聚类模型进行比较, 证明该模型的推荐准确度有明显提高。 关键词:用户兴趣模型;用户兴趣度;向量空间模型;文本聚类;推荐系统 中图分类号:TP182 文献标志码:A 文章编号:1001-3695(2016)03-0661-04 . f 、 doi:10.3969/j.issn.1001'3695.2016.03.005 User interest model based on hybrid behaviors interest rate Xing Ling ,Song Zhanghao ,Ma Qiang (a.School ofInformation Enginering,b.Robot Technology Usedfor Special Environment Key Laboratory ofSichuan Province,Mianyang Si— chuan 621010,China) Abstract:User interest model is the basic and core component in personalized recommendation.Aiming at the deficiency of the evaluation of the user’S interest when building user interest model,this paper brought out a quantifcation method of inte· rest rate based on hybrid behaviors,which highlighted the specifcity of page browsing time and evaluated interest rate based on other browsing behaviors in the case of abnormal page browsing time,and combined with the contents the user had browsed to present the representation and update mechanism for user interest mode1.Then this paper proposed the user interest mode1. The experimental results show that this model can recommend personalized information with

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