数字图像处理技术在网上评卷系统中的应用研究

作者:田春瑾 刊名: 上传者:聂静

【摘要】 随着计算机软硬件技术的日新月异的发展和普及,基于数字图像处理以及图像模式识别技术的应用也随之拓展到方方面面。针对目前网上评卷的需要,研究将试卷文档电子化处理以及对其中特定信息对象的识别提取技术,有十分重要的现实意义。 网上评卷以其公平性、性等优点得到了考生、社会、评卷学校等多方面的信赖和好评。在未来几年中,采用网上评卷将是大型考试的评卷主流方式。但是,目前广泛使用的数据采集、识别和录入设备是OMR(Optical Mark Reader光标阅读机),它只能解决客观题的评卷,另外,它存在对信息卡印刷位置精度高、纸张成本高、识别类型单一的缺点,使得在中小型考试中显然不太适用。 本文使用Word软件定制模版,生成不同形式的试卷答题卡,然后采用一般的纸张进行印刷。将试卷答题卡通过扫描仪输入计算机得到数字图像,再进行预处理、特征提取来完成信息的采集,将处理后的试卷图像保存在计算机中,提供给教师进行评阅试卷。 本文按图像数字化、图像预处理、获取图像特征信息提取及识别四个处理步骤,对各自涉及的关键技术进行了探讨。论文一、二两章简要的介绍网上评卷的流程及意义;第三章论述采用高效、快速的方法得到数字图像;第四章对数字图像进行预处理;最后讨论了局部的图像处理及特征提取并提出了系统的进一步展望。 本系统表明,对试卷文档图像的识别,采用数字图像处理的软件处理方法,既能有效减少了系统的成本及操作的灵活和方便,也不会降低系统整体处理性能,完全能满足特定应用的识别要求。

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分类号 UDC 反刃好夕天事 硕士学位论文 数字图像处理技术在网上评卷系统中的 应用研究 研究生姓名.甲春准 指导教师姓名、职称王锋教授 学科专业计算机应用 研究方向二计算机应月技术 论文工作 起止日期2006年3月一却07年3月 论文提交日期2007年3月15日 昆明理工大学学位论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下(或 我个人……)进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内 容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成 果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在论文中作了明 确的说明并表示了谢意。本声明的法律结果由本人承担。 学位论文作者签名:留寿,重 期:劲7年;月巧日 关于论文使用授权的说明 本人完全了解昆明理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即: 学校有权保留、送交论文的复印件,允许论文被查阅,学校可以公布 论文的全部或部分内容,可以采用影印或其他复制手段保存论文。 (保密论文在解密后应遵守) 导师签名: 论文作者签名:-坦磷丝 日期:_沁” 二弓日 摘要1 Abstract2 第一章绪论3 1.1研究背景概述3 1.2论文的选题意义3 1.3工作论述4 第二章网上评卷系统概述5 2.1网上评卷的背景5 2.1.1传统考试方法存在的问题5 2.1.2考试的标准化改革6 2.1.3网上评卷的特点6 2.2网上评卷的基本框架及流程7 2.2.1评卷环境7 2.2.2系统的基本框架7 2.2.3评卷的基本流程8 2.3大型网上评卷的优势和不足10 2.4本系统的特点11 2.5本系统构成11 2.6本章小结12 第三章试卷文档的图像获取13 3.1试卷答题卡的制作13 3.1.1页面和信息区模版设计14 3.1.3客观题模版设计及生成16 3.2图像处理设备和接口18 3.2.1图像处理设备18 3.2.2图像与扫描仪接口标准--ISIS19 3.3图像数字化21 3.3.1数字图像概述213.3.2调色板22 3.3.3灰度图23 3.4位图的高速处理23 3.5本章小结26 第四章试卷文档的预图像处理27 4.1灰度直方图修正27 4.1.1图像级校正27 4.1.2灰度直方图均衡方法28 4.2灰度图像平滑29 4.2.1噪声分类30 4.2.2空间域平滑噪声的方法30 4.3试卷图像偏斜纠正32 4.3.1几种检测圆的Hough变换33 4.3.2倾斜角度的纠正35 4.4试卷图像的去黑边36 4.5试卷图像分割和拼接37 4.6试卷图像的压缩处理39 4.6.1试卷图像压缩的目的39 4.6.2JPEG图像压缩的过程40 4.7本章小结45 第五章试卷图像特征的提取及信息的处理46 5.1考号条码的提取及处理46 5.1.1条码区的二值化46 5.1.2条码区的识别50 5.2“8”码的提取及处理51 5.2.1“8”码区的细化51 5.2.2“8”码区的识别53 5.3客观题的提取及处理54 5.3.1客观题区边缘检测54 5.3.2客观题区的识别565.4本章小结57 第六章总结技术展望58 6.1总结58 6.2系统不足与展望58 致谢60 主要参考文献61 附录A(攻读学位期间发表论文目录)64随着计算机软硬件技术的日新月异的发展和普及,基于数字图像处理以及图像模 式识别技术的应用也随之拓展到方方面面。针对目前网上评卷的需要,研究将试卷文 档电子化处理以及对其中特定信息对象的识别提取技术,有十分重要的现实意义。 网上评卷以其公平性、性等优点得到了考生、社会、评卷学校等

参考文献

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