对空监视雷达PRF设计与相参积累检测技术

作者:王英 刊名: 上传者:李晓静

【摘要】对空监视雷达探测远距离高速目标时,面临距离-多普勒双重模糊的问题。而且如今高速目标的机动性越来越强,对这类目标做相参积累时会出现越距离单元走动和多普勒展宽问题。这些问题会导致目标的信息无法准确获取,也会严重恶化目标的积累检测性能。利用传统改变脉冲重复频率方法解模糊和MTD方法积累目标无法有效解决这些问题。因此,如何提高对空中目标的检测性能具有十分重要的意义,本文对于这类问题展开了研究,主要研究成果有:1.对于目标距离-多普勒双重模糊的问题。采用脉冲重复频率设计结合信号基带波形优化两种手段。第一种方法是基于天基雷达工作时序限制来选择和优化设计脉冲重复频率,并且结合多重频和多子带的方法消除距离-多普勒模糊双重模糊。第二种方法是采用发射多普勒敏感的大时宽信号,在保证距离不存在模糊的前提下,采用子孔径平滑和无孔径损失的单快拍处理方法获得目标多普勒频率。研究分析了这两种方法与传统的方法比较能有效解决模糊问题。2.针对高速机动目标相参积累存在的问题。首先以线性调频信号为例建立目标回波模型。然后在回波的距离频域-方位时域采用Keystone变换校正越距离单元走动问题。随后分析获得与加速度有关的二次相位补偿函数,以目标相参积累值作为目标函数来搜索相位补偿函数中的加速度,使目标函数值最大的加速度即为目标加速度。最后补偿掉加速度,校正目标多普勒展宽问题。仿真分析了目标不同参数下,该方法对目标积累检测性能的改善情况。

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西安电子科技大学 硕士 2017 TN95 对空监视雷达PRF设计与相参积累检测技术 PRF Design and Coherent Integration Detection Technology of Air Surveillance Radar 王英 廖桂生;杨伯朝 工程硕士(专业学位) 对空监视雷达探测远距离高速目标时,面临距离-多普勒双重模糊的问题。而且如今高速目标的机动性越来越强,对这类目标做相参积累时会出现越距离单元走动和多普勒展宽问题。这些问题会导致目标的信息无法准确获取,也会严重恶化目标的积累检测性能。利用传统改变脉冲重复频率方法解模糊和MTD方法积累目标无法有效解决这些问题。因此,如何提高对空中目标的检测性能具有十分重要的意义,本文对于这类问题展开了研究,主要研究成果有:1.对于目标距离-多普勒双重模糊的问题。采用脉冲重复频率设计结合信号基带波形优化两种手段。第一种方法是基于天基雷达工作时序限制来选择和优化设计脉冲重复频率,并且结合多重频和多子带的方法消除距离-多普勒模糊双重模糊。第二种方法是采用发射多普勒敏感的大时宽信号,在保证距离不存在模糊的前提下,采用子孔径平滑和无孔径损失的单快拍处理方法获得目标多普勒频率。研究分析了这两种方法与传统的方法比较能有效解决模糊问题。2.针对高速机动目标相参积累存在的问题。首先以线性调频信号为例建立目标回波模型。然后在回波的距离频域-方位时域采用Keystone变换校正越距离单元走动问题。随后分析获得与加速度有关的二次相位补偿函数,以目标相参积累值作为目标函数来搜索相位补偿函数中的加速度,使目标函数值最大的加速度即为目标加速度。最后补偿掉加速度,校正目标多普勒展宽问题。仿真分析了目标不同参数下,该方法对目标积累检测性能的改善情况。 When the airborne surveillance radar detects the target of long-range and high-speed,it confronts the problem of range ambiguity and doppler ambiguity.And now the maneuverability of the high-speed target becomes better and better,when the coherent integration of such targets will cause the range rell migration and doppler spread.These problems lead to the information of the target can not be obtained accurately,and the integration and detection performance of the target will be deteriorated seriously.The use of the traditional method of changing the pulse repetition frequency to resolve ambiguity and MTD method to accumulate the target can not solve these problems effectively.Therefore,there is a very important sig

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