气固循环流化床颗粒浓度波动信号的预测

资源类型: 资源大小: 文档分类:工业技术 上传者:王占立

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【作者】 李晓祥  石炎福  黄卫星  余华瑞  祝京旭 

【关键词】循环流化床 颗粒浓度波动 预测 重建相空间 人工神经网络 

【出版日期】2003-02-28

【摘要】结合重构相空间方法与人工神经网络法,建立了混沌时间序列预测模型. 应用此模型对f100 mm16 m的上行气固循环流化床系统中的FCC固体颗粒局部颗粒浓度波动信号进行了预测. 结果表明:循环流化床的颗粒浓度波动信号只能被短期预测,其长期行为是不可预测的,这从另一个角度说明气固循环流化床系统是一混沌系统.

【刊名】过程工程学报

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