个性化网页推荐中基于神经网络的自适应用户模型研究

作者:刘蓉;陈鹏;张兴艳 刊名:电子测量技术 上传者:程翠玉

【摘要】研究将手工定制和系统自动建模相结合的自适应神经网络建模方法,根据用户浏览网页的信息提取表示网页特征的关键词及权重,转换成代表用户兴趣特征的概念特征关键词,从而动态调整神经网络的参数,修正用户模型,使神经网络的输出能随用户的兴趣而改变。该模型能有效表示用户的长期兴趣,并随用户短期兴趣的改变调整神经网络模型。实验表明该方法能向用户推荐个性化网页,提高了推荐的精度。

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信息技术   电  子  测  量  技  术   EL ECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY 第 30 卷 第 4 期 2007 年 4 月   个性化网页推荐中基于神经网络的自适应用户模型研究 刘  蓉1  陈  鹏2  张兴艳1 (1. 华中师范大学物理科学与技术学院  武汉   430079 ;2. 三峡大学信息技术中心  宜昌   443002) 摘  要 : 研究将手工定制和系统自动建模相结合的自适应神经网络建模方法 ,根据用户浏览网页的信息提取表示网页特征的关键词及权重 ,转换成代表用户兴趣特征的概念特征关键词 ,从而动态调整神经网络的参数 ,修正用户模型 , 使神经网络的输出能随用户的兴趣而改变。该模型能有效表示用户的长期兴趣 ,并随用户短期兴趣的改变调整神经网络模型。实验表明该方法能向用户推荐个性化网页 ,提高了推荐的精度。 关键词 : 神经网络 ; 自适应 ; 用户模型 ; 个性化网页中图分类号 : TP391       文献标识码 : A Research on neural network based adaptive user model in automatic Web personalization Liu Rong1  Chen Peng2  Zhang Xingyan1 (1. College of Physical Science and Technology ,Central China Normal University ,Wuhan 430079 ; 2. Information Technology Centre ,China Three Gorges University ,Yichang 443002) Abstract : It proposes a method of adapting neural2based user modeling through combining manual modeling and automatic modeling. According to the Web pages user browsed ,the system extracts the key words and their weighs to represent the Web feature ,and transforms them into the concept feature key words to represent user’s interesting. The system adapts neuralbased user modeling to recommend the personalized Web pages ,and modifies parameters of the user modeling dynamically according to the users’ interesting. Our experiments show that the user modeling method could express user’s long2term interesting ,and adjust along with the changes of user’s short2term interesting. Keywords : neural network ; adaptive ; user modeling ; automatic We

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