IPD项目信任关系的演化博弈分析

作者:欧阳静;马维珍; 刊名:兰州工业学院学报 上传者:刘振华

【摘要】运用演化博弈的方法构建出复制动态方程,并进行局部稳定性分析,得到整个过程的演化稳定策略,分析了信任的风险系数、项目合作伙伴对产生预期收益的重视程度以及信息共享程度对于演化为"高信任"策略的影响,为IPD项目信任关系更好的发展提供了科学依据.

全文阅读

0引言建筑项目的复杂化、国际化,建筑行业的专业化、集成化等因素促使一种新交付管理模式IPD(Intergated Project Delivery)的形成.张连营[1]指出IPD模式是通过建立一支相互信任的项目团队,并通过有效的合作、公开的信息共享渠道、风险的共同分担和利益的合理分配,最终得到最优的设计、建造方案,在满足业主对项目功能和使用价值需求的基础上,使项目各参与方的利益最大化.其中项目团队的相互信任起到了非常重要的作用.王垚[2]指出信任是风险分担的关系治理因子,具有降低交易成本,缓释合作困境的功能.业主只有寻求到相互信任的合作伙伴并与之建立长期稳定的战略伙伴关系,才能提高项目的整体协作,使项目所有阶段能高效率地完成[3].项目实施过程中的不确定性和复杂性,使得项目团队之间的相互信任可能受到收益、成本、风险等诸多因素的影响.因此研究IPD项目团队成员的信任关系对于提高IPD项目的效率是非常有必要的.近年来,越来越多的学者运用演化博弈理论来分析演化规律.演化博弈论是在有限理性的条件下,将博弈论的分析方法与动态进化过程结合起来,认为有限理性的经济主体不可能明确知道自己所处的状态,它会通过最有利的战略逐渐模仿下去,最终达到一种均衡状态,强调动态是相对于群体行为达到均衡的调整过程.均衡是暂时的,甚至是不可能的,非均衡才是现实的常态[4].系统可能会有多个均衡点,究竟到达哪个均衡点依赖于进化的初始条件和进化路径.因此,它比经典博弈模型来得更现实、更准确,已成为管理领域重要的研究工具,它对经济形势的远期预测和各种社会普遍现象的诠释具有重要理论支撑.马辉[5]曾对IPD项目利益相关者合作关系进行演化博弈分析,但却只是分析了合作关系的演化方向,对一些关键性因素是如何影响演化方向的,并没有做出具体的分析.丁京亚[6]分析了IPD项目团队知识共享的博弈演化,但是知识共享的前提是信任,所以进行深入的分析IPD项目信任关系的博弈演化研究是非常有必要的.1 IPD项目信任关系模型建立与分析1.1模型假设IPD项目团队由业主、设计方、承包商、供应商等相关人员构成,每一个相关人员构成1个群体.在这里为了便于分析,选取2个群体A和B进行其信任关系的演化博弈模型的构建.2个群体之间的策略选择都有2种:高信任策略和低信任策略.假定A方选择高信任策略的概率为x(0≤x≤1),低信任策略则为1-x;B方选择高信任策略的概率为y(0≤y≤1),则低信任策略为1-y.博弈的策略组合如表1所示.表1 A,B双方博弈策略组合AB高信任y低信任1-y高信任x(高信任,高信任)(高信任,低信任)低信任1-x(低信任,高信任)(低信任,低信任)1.2成本收益的参数假设与解释rs,rm为群体A,B均选择低信任策略时双方的收益(rs,rm>0);αs,αm为群体A,B的信任风险系数(0≤αs,αm≤1);σs,σm为群体A,B的贴现因子(0<σs,σm<1).这里将贴现因子理解为群体A和群体B对于高信任策略产生预期收益的重视;θ为群体A,B的信息共享程度;ωs,ωm为当群体A,B采取高信任策略时双方谈判、交流以及更改原合同或设计方案产生的交易成本(ωs,ωr>0);νs,νm为当对方采取高信任策略时,自身由于对方的高度配合信任而获得的收益(νs,νm>0);αsωs,αmωm为群体A,B采取高信任策略时的信任成本;θωs,θωm表示群体A,B都采取高信任策略时高度配合的收益.其中,as≤θσs,am≤θσm.双方博弈的支付矩阵如表2所示.表2博弈双方的支付矩阵A,B高信任水平低信任水平高信任水平

参考文献

引证文献

问答

我要提问