矿工不安全行为影响因素量表开发与实证研究

作者:裴俊斌; 刊名:科技创新与应用 上传者:刘振华

【摘要】为了研究矿工不安全行为的影响因素,文章将影响矿工不安全行为的因素分为四类,即生理因素、心理因素、环境因素、管理因素,通过编制调查问卷,构建矿工不安全行为影响因素量表,并选取山西某煤矿一线矿工作为实测对象进行实证研究。运用spss软件对实测结果进行因子分析,检验量表的信度和效度。结果表明,生理、心理、环境及管理四类因素直接影响矿工的不安全行为。

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引言随着科学的发展,煤矿机械化程度不断提升,设备的可靠性不断增强,井下煤炭开采过程中重特大事故逐年递减,但长期以来,研究侧重点为引发事故的技术和设备因素,人为因素经常被忽视。据统计,煤炭行业中高达90%以上的事故都是由于人为因素所造成的。因此,研究人为因素,即矿工的不安全行为就显得尤为重要[1-5]。本文结合煤矿一线工人具体情况,从实际应用的角度出发,构建矿工不安全行为影响因素量表,为煤企杜绝不安全行为、加强现场管理提供可参考的依据。1预量表的编制1.1编制的依据编制的依据主要考虑到以下三个方面:(1)矿工不安全行为的影响因素。(2)矿工不安全行为测量的全面性和简捷性。(3)一般心理测量学的理论知识。针对以上三点,本着客观、实际、通俗、易懂的原则,编制矿工不安全行为预量表。1.2预量表的具体内容预量表内容涉及了生理、心理、环境、管理四个方面,其中影响矿工行为的生理因素主要包括视觉、触觉、听觉、嗅觉、反应速度、疲劳程度及人体生物节律;影响矿工行为的心理因素主要包括性格、情绪、能力、动机、个性;影响矿工行为的环境因素主要包括温湿度、噪声、照明条件、社会环境、家庭状况;影响矿工行为的管理因素主要包括组织、领导、团队、应急制度。每个问题由被试者对照自己的实际情况在五个不同选项上作答,相应赋值分别为五、四、三、二、一分。其中,“1”代表影响程度为一级,“5”代表影响程度为五级,影响程度从一级到五级逐渐加大。1.3预量表施测对象以统计分析山西某煤矿职工不安全行为的数据为基础,选取生产部门一线煤矿工人第一综采队100名、第二综采队100名、外聘掘进队30名,在安监部选取安全监察员50名,使用编制完成的量表进行测量。本次测量发放预量表共280份,有效问卷共234份。其中,第一综采队发放100份,有效问卷87份;第二综采队发放100份,有效问卷82份;外聘掘进队发放30份,有效问卷25份;安监部发放50份,有效问卷40份。有效问卷率为83.57%。2矿工不安全行为正式量表的构建2.1量表spss分析spss分析有以下两个步骤:(1)量表因子分析,对每一题目进行重新归类,寻找量表中的潜在结构,得到一组较少但彼此关系较为密切的变量。本文采取spss16.0软件主成分分析法,提取量表中的公因子,进一步剔除不合适的题目,完善量表。(2)量表完善后,对量表的结构效应和信度进行温习。本文采用Cronbach信度α系数的大小来检测检验量表的信度,采用KMO、Bartlett检验及分析因子负荷来检验量表的结构效度。2.2矿工不安全行为生理影响因素结果统计分析2.2.1量表的信、效度分析经检验,生理影响因素量表公因子1、2的α系数值都在0.7以上,总量表的α系数值为0.724,达到信度检验的标准。KMO值大于0.80,Bartlett检验值为0.000,达到效度 检验的标准,由此可见矿工不安全行为生理影响因素量表适合因子分析。2.2.2量表的因子分析采用因子分析,剖析生理影响因素,采取主成分分析法旋转因子,按预估特征值最大原则,分别提取出两个主因子(见表1)。表1生理因素主成分提取表从各题目与公因子1、2之间的关联度结果中显示,题目22“长时间单调乏味的工作易疲劳”与公因子1的依赖程度最强,达到0.851;题目16“相对他人而言我的反应较迟钝”与公因子2的依赖程度最强,达到0.843。说明生理因素中疲劳与反应迟钝是影响矿工不安全行为的主要原因。2.3矿工不安全行为心理影响因素结果统计分析2.3.1量表的信、效度分析经检验,心理影响因素量表公因子1、2、3的α系数值都在0.7以上,

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