物流产业集聚对区域商贸流通效率的影响实证分析

作者:王鑫 刊名:商业经济研究 上传者:吴德英

【摘要】本文以2007-2016年省级面板数据为基础,采用基于非期望产出的超效率SBM-VRS模型、区域熵值法,对区域商贸流通效率、物流产业集聚水平进行定量测算,运用固定效应模型、面板门槛模型对物流产业集聚与区域商贸流通效率的关系进行线性、非线性估计.研究表明:整体上看,物流产业集聚对区域商贸流通效率的提升有显著正向作用;物流产业集聚与区域商贸流通效率间存在双重门槛效应,即存在两个结构变点,变点对应的物流产业集聚水平分别为1.132、1.394;随着物流产业集聚水平的提升,其对区域商贸流通效率的正向影响呈"两头强、中间弱"的U型结构.

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《中文核心期刊要目总览》贸易经济类核心期刊 29 物流产业集聚对区域商贸流通效率的影响实证分析 引言与文献回顾 物流产业集聚是指在一定区域内,形成以物流产业为 主干、以相关配套产业为支撑的紧密联结供需双方的产 业集聚现象。按照产业分类,物流产业集聚包括:一是 以物流、运输、仓储企业集群的物流及相关产业;二是 以商业企业为主的商贸产业;三是以生产加工企业为主 的工业产业;四是以金融、保险、餐饮、修理等配套服 务企业为主的辅助服务产业。根据波特的竞争优势理论, 产业集聚具备促进产业创新、产生正外部性的特点。在物 流产业集聚渐成趋势、产业集聚具备正外部性的双重背景 下,越来越多学者开始关注物流产业集聚现象,并就此开 展多重维度研究,包括物流产业集聚的定量评价研究(陶 婷婷等,2016;付书科等,2018)、物流产业集群与跨 境电商的联动机制研究(胡碧琴等,2016)、物流产业集 聚对区域经济增长的影响机制研究(杨山峰,2017)。 除物流产业集聚外,商贸流通效率也在近年来逐渐 受到学者们的广泛关注,梳理文献可知,已有文献的研 究视角主要集中在三个方面:一是关于商贸流通效率的 测算方法研究,涉及定量测算方法包括因子分析法(李 琼,2018)、传统 DEA 方法(刘玉玲,2016)、超效率 DEA 方法(周科,2015)。二是关于商贸流通效率的影 响因素研究,包括新型城镇化(刘文娟,2016)、电商消 费(李湘滇,2018)、商贸产业集聚(龚紫娟,2018)等 创新因素对商贸流通效率的影响。三是关于商贸流通效率 的外溢影响研究,包括商贸流通效率对居民消费(韩梅, 2018)、工业化与城市化(李新,2017)、区域经济增长(俞 超等,2017)的外溢影响。 综上所述,尽管已有学者分别在物流产业集聚、商 贸流通效率等课题上做了大量有益工作,但尚未有文献 将物流产业集聚和区域商贸流通效率纳入统一研究框架, 王 鑫 副教授(南充职业技术学院 四川南充 637100) 中图分类号:F724 文献标识码:A 以定量分析物流产业集聚对区域商贸流通效率的影响。 基于此,本文以2007-2016年省级面板数据为研究基础, 运用基于非期望产出的超效率 SBM-VRS 模型对区域商 贸流通效率进行定量测算,同时以区域熵值法测算的物 流产业集聚水平作为核心解释变量,通过构建固定效应 模型、面板门槛模型,对物流产业集聚与区域商贸流通 效率的关系进行线性、非线性估计,研究验证了物流产 业集聚对区域商贸流通效率正向影响的 U 型结构。本文 的边际贡献一方面在于创新性地将基于非期望产出的超 效率 SBM-VRS 模型运用至对商贸流通效率的定量评价 中;另一方面在于将物流产业集聚与区域商贸流通效率 纳入统一研究框架,并揭示两者之间存在双重门槛效应 的非线性关系。 变量设计与模型方法 (一)指标构建 被解释变量。本文的被解释变量是区域商贸流通效 率,常见测算方法有因子分析法、传统 DEA 方法、超效 率 DEA 方法,但上述方法不可避免的存在以下弊端:一 是未从变量的松弛角度出发去考虑投入、产出的动态变 化,易造成效率测度时实际值与理论值的偏差;二是未 考虑与期望产出相生相随的非期望产出,易造成决策单 元效率值测算精度的降低。基于此,本文采用基于非期 望产出的超效率 SBM-VRS 模型,以批发零售业的从业人 数、交通运输业的从业人数、永续盘存法计量的资本存量、 公路密度、铁路密度作为投入变量,以社会消费品零售额、 货运周转量作为产出变量,以此完成对各区域商贸流通效 率的定

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