基于ARMA模型的南阳市CPI预测分析

作者:赵伟霖;旷永鑫;郭兴方 刊名:河南教育学院学报(自然科学版) 上传者:庄金顺

【摘要】自回归滑动平均模型是目前应用较为广泛的时间序列分析方法之一. CPI是与居民消费、生活密切相关的重要宏观经济指标,其波动趋势是人们最为关注的焦点.利用南阳市2014年1月至2017年12月的月度数据,通过Eviews 8. 0统计软件,对南阳市CPI序列建立ARMA(5,12)模型,模型拟合较好,预测误差较小,利用该模型对2018年南阳市CPI指标进行了预测.

参考文献

引证文献

问答

我要提问