基于离散粒子群算法的凸多模态 高光谱图像端元提取研究

作者:刘爱林;郭宝平;李岩山 刊名:遥感技术与应用 上传者:吴福祥

【摘要】为了提高以凸几何模型为基础的标准线性解混模型的计算精度,利用离散粒子群算法((Dis-crete Particle Swarm Optimization,D-PSO)来求解分段凸多模态高光谱图像端元提取.D-PSO为智能随机搜索算法,适合求解非凸函数的全局最优解,减少由凸分段数不确定性引起的解混误差.选取了16个地物作为端元,利用D-PSO方法求得其解混丰度反演结果,实验结果表明:端元位置与地面真值图上的端元位置互相匹配,D-PSO方法能够更有效地检测出高光谱图像中的目标,是一种行之有效的解混方法.

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