全球科技领军人才跨国流动网络研究——基于文献信息计量的复杂网络大数据分析

作者:王寅秋;罗晖;李正风 刊名:技术与创新管理 上传者:陈金梅

【摘要】基于文献信息计量所获得的全球高被引科学家和高强度专利发明人信息,运用复杂网络大数据分析方法,构建全球科技领军人才流动网络模型,测度并分析全球主要国家(地区)及全球整体的科技领军人才流动特性.通过该模型的分析,可以发现美国等西方经济发达国家吸引了大量科技领军人才的流入,而发展中国家科技领军人才的流失较为严重,并且发达国家之间的领军人才流动非常频繁.从全球整体上看,人才流动网络并存在"中心节点",即整个人才流动网络抗干扰性较强.

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第 39 卷 第 5 期 2018 年 09 月 技 术 与 创 新 管 理 TECHNOLOGY AND INNOVATION MANAGEMENT Vol. 39 No. 5 Sep. 2018 DOI: 10. 14090 / j. cnki. jscx. 2018. 0506 【科研管理】 收稿日期: 2017 - 12 - 16 基金项目: 中国科协“高端科技创新智库青年项目”( DXB - ZKQN -2016 - 005 和 DXB - ZKQN -2017 - 010) 作者简介: 王寅秋( 1986 - ) ,男,安徽合肥人,助理研究员,主要从事科技人才、科技政策、大数据分析等方面研究工作. 全球科技领军人才跨国流动网络研究 ———基于文献信息计量的复杂网络大数据分析 王寅秋1,罗 晖1,李正风2 ( 1. 中国科协创新战略研究院,北京 100012; 2. 清华大学 社会科学学院,北京 100012) 摘 要: 基于文献信息计量所获得的全球高被引科学家和高强度专利发明人信息,运用复杂网络大数据分析方法, 构建全球科技领军人才流动网络模型,测度并分析全球主要国家( 地区) 及全球整体的科技领军人才流动特性。通 过该模型的分析,可以发现美国等西方经济发达国家吸引了大量科技领军人才的流入,而发展中国家科技领军人 才的流失较为严重,并且发达国家之间的领军人才流动非常频繁。从全球整体上看,人才流动网络并存在“中心节 点”,即整个人才流动网络抗干扰性较强。 关键词: 科技领军人才; 复杂网络; 人才跨国流动; 大数据分析; 文献计量 中图分类号: C 964 文献标识码: A 文章编号: 1672 - 7312( 2018) 05 - 0521 - 09 A Study on the Network of Global Mobility of Scientific Top Talents ———Based on Bibliometrics and Complex Network WANG Yin-qiu1,LUO Hui1,LI Zheng-feng2 ( 1. National Academy of Innovation of Strategy,Beijing 100012,China; 2. School of Social Sciences,Tsinghua University,Beijing 100012,China) Abstract: According to bibliometrics,we define scientific top talents as the authors of the top ten highest cited papers and the top ten inventors of the strongest patents. Next,the model of global mobility of scientific top talents is established with complex network method. By employing the network model,the characteristics of global mobility of top talents are measured and evaluated. Based on the analysis,we find that a great number of top talents enter in

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