高被引科学家论文产出力的计量分析

作者:刘俊婉 刊名:情报杂志 上传者:李宏宇

【摘要】对21个领域高被引科学家的论文产出力进行了定量研究和分析。分别对高被引科学家论文数量的排序-频度分布和规模-频度分布进行了分析,结果揭示了高被引科学家排序位次与论文数之间的负指数函数关系,三分之二高被引科学家的论文数量在100-400篇之间。对高被引科学家年均论文产出力的研究发现,高被引科学家的年均SCI论文数量约为7篇,不同国家和不同学科高被引科学家的年均论文产出力存在差异。

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科技论文产出是科研产出的主要形式之一,论文产出力指标在人员或机构的绩效考核、人才引进能力评价以及科研团队科学规划等方面发挥着重要作用[1]。随着文献计量学的发展应用,对论文产出力的研究在科研评价中显现出越来越重要的作用。这些研究主要集中在对某个科研机构[2-3]、某类科研基金[4-5]、某些研究领域[6-7]、某个国家或地区的论文产出力的统计和分析[8-9],针对某种特定群体论文产出力的研究较少。另外,目前我国科技界、教育界在科研管理、职称评聘等实际工作中,对发表论文也有一些量化标准,但针对杰出科学家群体的评价标准尚不多见。有鉴于此,本文从高被引科学家的角度分析其论文产出力的情况,希望对国内制定杰出科学家发表论文的量化标准有所启发和参考。1数据与方法论文的数据来源于美国科学信息研究所(Interna-tionalScientificInstitute,简称ISI)开发的ISIHighlyCit-ed(高被引科学家)数据库。ISI高被引科学家数据库收录了物理学、化学、数学等21个学科领域中被引频次最高的前250位高被引科学家的履历和论文列表等信息[10]。数据库中的论文列表中包含科学家发表的期刊论文、会议论文、书籍、网络论文和专利等。本文对21个学科高被引科学家的人数进行了统计,结果显示,21个学科共有5596位来自世界各国的高被引科学家,每位科学家平均发表SCI论文200篇左右。根据数据统计结果,ISI遴选出的空间科学、生态环境学和数学三个学科的高被引科学家人数较多。另外,对高被引科学家的国家分布进行分析发现,世界科技五强依然进入ISI高被引科学家总人数的前六名,加拿大作为一支新秀排名第五,超过了法国。总体说来,美国的人数最多,占所有高被引科学家人数的67%,人数比较多的国家还有英国、德国、日本、加拿大和法国。值得一提的是,截止到2011年4月16日,中国有45位科学家进入世界高被引科学家之列,其中大陆地区高被引科学家7位,香港地区和台湾地区高被引科学家人数分别为21位和17位[11]。本文以高被引科学家发表的论文数以及年均论文数作为衡量科学家论文产出力的指标。年均论文数的计算过程如下:首先对21个学科3001位高被引科学家发表的论文总数分别进行统计,然后计算其发表论文的时间跨度,用该科学家的论文总数除以论文的时间跨度(以年为单位),得出每位高被引科学家的年均论文产出数量,定义如下:年均论文数=论文总数发文时间跨度(年)(1)2高被引科学家的生产力分布模型美国学者LotkaA.J.于1926年提出了著名的“洛特卡定律”,描述了科学家发表的论文数和科学家人数之间的量化关系,揭示了科学家生产力的不均衡性,成为科学计量学的经典基础理论。洛特卡定律的经验公式为[12]:f(x)=Cx(2)其中x为科学家发表的论文数量,f(x)为发表x篇论文的科学家占所有发表论文的科学家人数的百分数,C为常数,即为仅发表一篇论文的科学家人数的百分比。通常公式(2)也叫做科学生产率的平方反比律表达式。洛特卡用经验统计的方法,分析出作者人数与发表论文数量之间的定量规律。但由于LotkaA.J.采用的方法比较简单,还存在许多问题和应用的局限性。其中一个比较突出的问题是,LotkaA.J.为了保证他所得到的拟合直线的“完美性”,删除了统计对象中的“高产作者”。虽然这种删繁就简的策略能够获得“完美”的直线,但实际上是放弃了对论文高产作者分布规律的探究。因此,本文考虑使用ISI高被引科学家的论文分布来探索洛特卡定律中删除的那部分“高产作者”,以此研究高产作者的论文分布模式。2.1高被

参考文献

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