基于脑电波识别情绪的购物系统

资源类型: 资源大小: 文档分类: 上传者:彭霞

文档信息

【标题】基于脑电波识别情绪的购物系统

【发明人】 李天目  张惠婧 

【公开日期】2018-05-25

【摘要】本发明公开了基于脑电波识别情绪的购物系统,包括脑电波采集模块及其购物推荐系统,脑电波传感器佩戴在用户头部,购物推荐系统部署在电商网站后台,脑电波传感器用于检测用户的脑电波,并进行分析处理、识别情绪,当识别到特定的情绪时,购物推荐系统获取相关数据,向用户精准推荐商品;本发明在用户浏览商品时触发,有效节省时间,提高购物效率。

【类别】发明专利

【公开号】CN108073284A

【申请号】CN201711348101.8

【主权项】1.基于脑电波识别情绪的购物系统,其特征在于:包括脑电波采集模块及其购物推荐系统,用户佩戴装有脑电波传感器的设备,采集脑电波信号后,得到电压信号,之后分成两路,一路通过电流传感器得到的电流大小,输入到ARM单片机中,另一路直接输入到ARM单片机,得到β波和θ波功率,计算获得β波和θ波的绝对功率比,通过机器学习方法——梯度推进树GBDT来建立情感推理规则,识别相关情绪,当识别到特定的情绪时,购物推荐系统获取相关数据,向用户提供推荐商品。

【主题】基于脑电波识别情绪的购物系统

【国省名称】江苏;32

【法律状态】失效

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