基于复数全极化HRRP的雷达目标识别

作者:张玉玺,王晓丹,姚旭,雷蕾 刊名:系统工程与电子技术 上传者:张志立

【摘要】针对实数单极化高分辨率一维距离像(high resolution range profile,HRRP)缺失了目标的极化信息和相位信息的问题,研究了复数全极化HRRP目标特征提取方法,为合理有效运用所提取的目标信息,提出一种基于Bagging的选择性集成算法,并在此基础上设计了复数全极化HRRP目标识别方法,最后通过实验验证该方法具有良好的稳健性和可分性.

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第 卷 第 期 年 月 文 章 编 号 :() 系 统 丁 程 与 电子 技 术 网址 : 基 于复 数 全 极 化 的 雷 达 目标 识 别 张 玉 玺 ,王 晓 丹,姚 旭,雷 蕾 (空军 工程 大学 防 空反导 学 院 ,陕西 西 安 ; 中 国人 民解 放 军 部 队 ,北 京 ) 摘 要 :针 对 实数 单 极 化 高 分 辨 率 一 维 距 离像 (,)缺 失 了 目标 的 极 化 信 息 和 相 位 信 息 的 问 题 ,研 究 了 复数 全 极 化 目标 特 征 提 取 方 法 ,为合 理 有 效 运 用 所 提 取 的 目标 信 息 ,提 出一 种 基 于 的 选 择 性 集 成 算 法 ,并 在 此 基 础 上 设 计 了 复数 全 极 化 目标 识 别 方 法 ,最 后 通 过 实 验 验 证 该 方 法 具 有 良好 的稳 健 性 和 可 分 性 。 关 键 词 :复 数 高 分 辨 率 距 离像 ;全 极 化 ;选 择 性 集 成 ;图 中 图 分 类 号 : 文 献 标 志 码 : : , ,, ( 。。’ 。 一) : (), 。 : ;; ; 引 言 由 于 雷 达 目标 复 数 高 分 辨 率 一 维 距 离 像 ( ,)的 初 始 相 位 对 目标 平 动 引 起 的 距 离 变 化 十 分 敏 感 ,目前 基 于 的 识 别 都 采 用 对 目标 复基频 回波信 号取模所 得 的 实数 样本 ,而且 大 部分 都是 单 一 极化 方式 的 目标识别 。文 献 在特 征 级 和决 策 级融合 不同极化 通道信 息 ,获得 较好 的识 别效 果 ,但是 在数 据 处 理 过 程 中 ,为 了 克 服 初 相 敏 感 性 ,丢 弃 了 目标 回波 的 相 位 信 息 。关 于 相 位 信 息能 否 用 于 目标识 别 ,一 直 没 有 统 一的答案 。等人在 文 献中提 取 了一种初 相不 敏感 的 相 位 差 分 复 特 征 ,之 后 又 在 文 献 中提 出 了 一种 基 于 主 分 量 分 析 (,)子 空 间 的 最 小 重 构 误 差 识 别 方 法 。 以上 这 两 种 方 法 都 能 克 服 初 相 敏 感 性 , 并 利用 了相位信 息 ,从而验证 了复 的相位信 息可以用 于改善 目标 识别 性能 。文 献在 复数 上 提出一 种 基 于 多 任 务 学 习 的 抗 噪 声 因 子分 析 模 型 ,在 低 信 噪 比条 件 下 明 显 改 善 了 识 别 性 能 。但 是 文 献 一都 是 在 单 极 化 方 式 下 展 开 研 究 ,没 有 利 用 目标 回波 信 号 中 的极 化 信 息 。相 位 和 极 化 信 息 都 与 目标 结 构 有 着 本 质 联 系 ,是 完 整 刻 画 目标 特 性 所 不 可 或 缺 的 。因 此 本 文 主 要 研 究 复 数 全 极 化 高 分 辨 率 一 维 距 离 像 (,)目 标 识 别 问 题 ,同 时 利 用 目标 回 波 信 号 中 的 极 化 和 相 位 信 息 , 对 目标 进 行 识 别 。首 先 通 过 ()变换 提 取 不 同极 化 方 式 下 克 服 初 相 敏 感 性 的特 征 子 集 ;然 后 为 了合 理 运 用 特 征 信 息 有 效 识 别 目标 。引 入 集 成

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