基于RPROP神经网络的多模盲均衡算法研究

作者:吕大千;何俊;李柔刚 刊名:舰船电子工程 上传者:刘汉忠

【摘要】针对传统盲均衡算法运算量大、收敛速度慢的问题,结合RPROP神经网络算法运算量小、速度快的优点,提出了一种基于RPROP神经网络的多模盲均衡算法。运用Matlab软件,以16QAM、16PSK信号为输入源,对该算法均衡效果进行仿真研究,仿真结果表明该算法在有效减少码间串扰的同时,缩短了收敛时间,达到了预期效果。

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Vo1.35 No.12 44 舰 船 电 子 工 程 Ship Electronic Engineering 总第 258期 2015年第 12期 基 于 RPROP神 经 网络的 多模 盲均衡算法研 究 吕大千 何 (电子工程学 院 俊 李柔刚 合肥 230037) 摘 要 针对传统盲均衡算法运算量大、收敛速度慢的问题 ,结合 RPROP神经网络算法运算量小、速度快的优点,提 出了一种基于 RPI P神经网络的多模盲均衡算法。运用 Matlab软件,以 16QAM、16PSK信号为输入源,对该算法均衡效 果进行仿真研究,仿真结果表明该算法在有效减少码间串扰的同时,缩短了收敛时间,达到了预期效果。 关键词 盲均衡;多模算法 ;RPROP;神经网络 中图分类号 TP183 DOI:10.3969/j.issn.1672—9730.2015.12.012 Research on M ulti-modulus Blind Equalization Algorithm Based on RPR0P Neural Network LV Daqian HE Jun LI Rougang (Electronic Engineering Institute,Hefei 230037) Abstract Aiming at the problem of traditional blind equalization algrithm’S high computation and slow convergence, considering the advantages of resilient back-propagation(RPROP)Neural Network’S low computation and quick convergence, a kind of M ulti—modulus Blind Equalization algorithm based on RPROP neural network is proposed.By using M atlab,consid— ering 16QAM and 16PSK signals as input source,the equalization’S effects are studied.The result of simulation indicates that this algorithm can efficiently eliminate the intersymbol interference and reduce time of convergence.And it meets the ex— pectations. Key W ords blind equalization,multi—modulus algorithm,Resilient Back-propagation,neural network Class Number TP]83 1 引言 2 多模算法(MMA) 盲均衡技术是一种不借助训练序列 ,仅仅利用 接收信号均衡信道特性的 自适应均衡技术,主要用 于消除码间干扰,在数字通信等领域有着广泛应用。 多 模 算 法 (Multi-modulus Algorithm,MMA)是 J. Yang等提出的一种盲均衡算法L1],该算法均衡效果 好,算法收敛速度慢。文献[2~6]利用神经网络的 方法对盲均衡算法进行改进 ,取得 了一定效果,但无 法克 服 收敛 较 慢 的缺 点。RPR

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