基于DEA的京津冀区域经济协同发展评价与对策研究(无全文)

作者:谷立霞;杨建朝;朱菁菁 刊名:中小企业管理与科技(中旬刊) 上传者:王弘

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【摘要】本文利用DEA方法对京津冀区域经济协同发展问题进行分析,构建了投入产出指标,并对2009-2013年三地的经济数据进行了定量测算,发现三地区域经济协同中出现的问题,并从政府合作、产业合作等多个方面提出协同发展策略。

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1基于DEA的京津冀区域经济协同发展评价研究1978年,运筹学家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes提出了C2R模型,这一模型在用来研究相同类型决策单元(Decision MakingUnits,简称DMU)之间相对有效性方面显得较为有效。1.1京津冀区域经济系统协同发展指标体系的建立和计算本文在参考李琳、吴珊[1]运用DEA在区域协同经济发展研究基础上,构建了京津冀区域经济协同发展指标体系。评价京津冀区域经济协同发展的指标可以从两个维度考虑:区域经济协同发展的表征指标(即产出指标)和区域经济协同发展的影响指标(即投入指标)。前者可设置为区域经济总体水平(人均GDP)、区域经济总体效率(全社会劳动生产率)、区域经济联系水平(区域经济联系度);后者可设置为区域资本运用效率、区域比较劳动生产率、区域对外贸易依存度。各决策单元的投入与产出关系见图1。图1投入指标与产出指标的关系笔者基于京津冀三地在2009-2013年度的各项经济发展指标数据,计算了它们在区域资本运用效率、比较劳动生产率、对外贸易依存度、区域经济总体水平(人均GDP)、社会劳动生产率(SLP)、区域经济联系度(RERI)的各项数值。1.1.1区域资本运用效率(Regional Efficiency of CapitalOperations,RECO)表1 2009-2013年三地区域资本运用效率(Regional Efficiency of Capital Operations,RECO)表1.1.2区域比较劳动生产率(Regional Comparative LaborProductivity,RCLP)表2 2009-2013年三地区域比较劳动生产率(Regional Comparative Labor Productivity,RCLP)表1.1.3对外贸易依存度(Foreign Trade Dependence,FTD)(表3)1.1.4区域经济总体水平(人sdssd均GDP)(表4)表3 2009-2013年三地区域对外贸易依存度(Foreign Trade Dependence,FTD)表表4 2009-2013年京津冀三地人均GDP表单位:万元1.1.5社会劳动生产率(Social Labor Productivity,SLP)表5 2009-2013年三地社会劳动生产率(Social Labor Productivity,SLP)表1.1.6区域经济联系度(Regional Economic Relation Internsity,RERI)表6 2009-2013年三地区域经济联系度(Regional Economic Relation Intensity,RERI)表1.2建立规划模型并计算根据以上计算得出2009-2013年京津冀区域经济的投入产出原始数据表,并将其数据代入对偶规划模型,参考沈红梅、李中军、章燕丽等利用EXCEL软件实现DEA方法的研究[2][3][4]进行统计分析,可以得到2009-2013年京津冀三地区域经济协同发展效度。(表7)2京津冀区域经济协同发展评价结果分析从表1-表3中可以看出,在区域资本运用效率、区域比较劳动生产率、区域对外贸易依存度中,均为北京最高,天津次之,河北最低。受2009-2011年国家4万亿元国家救市政策的推动,三地区域资本运用效率都呈同步起落波动模式,即在2009-2011年呈现快速增长,2011-2013年呈现下降趋势,这种变化的同步性已经说明三地区域经济已经走向了一体化。同时,三地在人才素质比较

参考文献

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