一种基于机器视觉的竹条缺陷检测方法

作者:张殿甫;何志勇;裴永林;鲍小曼;钱森;林嵩 刊名: 上传者:段满珍

【摘要】本发明公开一种基于机器视觉的竹条缺陷检测方法,先将采集到的彩色图像转为灰度图,之后进行中值滤波去除噪声,平滑后将灰度图转为二值图像,然后用sobel算子提取竹条边缘,最后对竹条边缘进行分段处理,结合最小二乘法对每一段进行直线拟合;依据拟合之后直线的斜率大小来判断是否存在缺陷。本发明达到了较高的检测准确度;实现方便、对竹条噪声有较强的抗干扰能力,达到了很高的分类准确率。

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