免疫进化算法及其在暴雨强度公式参数优化中的应用

资源类型: 资源大小: 文档分类:工业技术

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【作者】 倪长健  丁晶  李祚泳 

【关键词】 免疫  最优个体  进化算法  暴雨强度  参数 

【出版日期】2002-12-30

【摘要】在研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法———免疫进化算法。免疫进化算法的核心在于充分利用最优个体的信息,在整个进化过程中,以父代最优个体为基础来产生子代群体,并以最优个体的收敛来代替群体的收敛;此外,算法的随机搜索是在确定方式的指导下完成的。相比于现有的进化算法,免疫进化算法提高了收敛速度,有效地克服了不成熟收敛,理论证明该算法是全局收敛的。最后,用免疫进化算法对暴雨强度公式参数进行了优化,并将其计算结果与传统方法和加速遗传算法的计算结果作了比较,结果表明:免疫进化算法的拟合效果最好。

【刊名】长江科学院院报

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