一种基于多层集成学习的微博转发预测方法

作者:张春霞;徐佳琪;郭钰;王树良;牛振东 刊名: 上传者:唐及

【摘要】本发明一种基于多层集成学习的微博转发预测方法,属于社会网络分析和网络舆情监控领域。包括如下步骤:构建微博数据集;微博数据预处理;提取微博用户的个人特征和社交特征;提取微博用户的微博内容特征;采用基于贝叶斯的方法进行微博转发预测;采用基于支持向量机的方法进行微博转发预测;采用基于逻辑回归的方法进行微博转发预测;采用基于随机森林的方法进行微博转发预测;采用基于集成学习的方法进行微博转发预测。本发明提高了微博转发预测性能,在社会媒体处理、意见挖掘、信息安全等领域具有广阔的应用前景。

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