雷达自动目标识别中的HRRP特征提取研究

作者:张军英;白向辉 刊名:系统工程与电子技术 上传者:白爱民

【摘要】通过分别考虑基于HRRP一阶统计特性的MCC-TMM(模板匹配分类器)和基于HRRP一阶和二阶统计特性的AGC(自适应高斯分类器),提出了两种新的特征提取方法,使得针对不同的分类器采用不同的特征提取方法,从而更好地滤除HRRP上的高斯噪声和更好地保持不同目标HRRP具有不同的幅度分布即HRRP的可分性。基于外场ISAR和微波暗室两种实测数据的识别实验表明,提出的特征提取方法能够明显提高识别性能。

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第 29 卷  第 12 期 系统工程与电子技术 Vol. 29  No. 12 2007 年 12 月 Systems Engineering and Electronics Dec. 2007 文章编号:10012506X(2007) 122047205 收稿日期:2006 - 10 - 21 ; 修回日期:2007 - 05 - 29。 基金项目:中意双边政府科技合作项目基金资助课题 作者简介:张军英(1961 - ) ,女 ,教授 ,博导 ,博士 ,主要研究方向为智能优化、计算生物信息学、人工神经网络、模式识别、遗传算法、智能信息处理和图像处理等。E2mail :jyzhang @mail. xidian. edu. cn 雷达自动目标识别中的 HRRP 特征提取研究 张军英1 ,2 , 白向辉1 (1. 西安电子科技大学计算机学院 , 陕西 西安 710071 ; 2. 西安电子科技大学电子工程研究所 , 陕西 西安 710071)   摘  要 : 通过分别考虑基于 HRRP 一阶统计特性的 MCC2TMM(模板匹配分类器) 和基于 HRRP 一阶和二 阶统计特性的 AGC(自适应高斯分类器) ,提出了两种新的特征提取方法 ,使得针对不同的分类器采用不同的特征提取方法 ,从而更好地滤除 HRRP 上的高斯噪声和更好地保持不同目标 HRRP 具有不同的幅度分布即 HRRP 的可分性。基于外场 ISAR 和微波暗室两种实测数据的识别实验表明 ,提出的特征提取方法能够明显提高识别性能。 关键词 : 雷达自动目标识别 ; 高分辨距离像 ; 特征提取 ; 幂变换中图分类号 : TN 957. 51     文献标志码 : A Study of the HRRP feature extraction in radar automatic target recognition ZHAN GJ un2ying1 ,2 , BAI Xiang2hui1( 1. School of Computer Science and Engineering , Xidian Univ. , Xi’an 710071 , China; 2. Inst. of Electronics Engineering , Xidian Univ. , Xi’an 710071 , China)   Abstract : Based on the classifier that will be used for further classification of the targets , e. g. , the one which uses only the first2order statistics of the HRRPs , i. e. , MCC2TMM , and the one which uses the first2and second2order statistics of the HRRPs , i. e. , AGC , respectively , two new feature extraction methods which realize the above operations in distinct orders are proposed , for filtering the Gaussian noises contaminating the HRRPs more effectively while preserving the ampli

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