用于基因预测的自适应滤波器的仿真研究

作者:马宝山;朱义胜 刊名:系统仿真学报 上传者:王平

【摘要】根据蛋白质编码区周期3行为,设计了两种用于基因外显子预测的窄带自适应滤波器,对基因序列进行滤波处理,获得了外显子的预测曲线;在此基础上,分析了最小均方误差(LMS)算法和递推最小二乘(RLS)算法用于基因预测的异同,通过比较滤波器参数和仿真曲线,表明递推最小二乘算法用于基因外显子预测优于最小均方误差算法。

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