试用隶属函数分析法对大豆品种进行综合评价

作者:刘艳 刊名:大豆科技 上传者:陈海琴

【摘要】利用模糊数学中隶属函数分析法对2009—2010年山东省菏泽市农业科学院大豆新品种比较试验结果进行分析。结果表明:H07表现最好,其次为H18,最差的是CK3。结果与以后参加省区试的情况相符。因而认为这是一种较全面、较合理的综合评价大豆品种优劣的方法。

全文阅读

一般评价一个大豆品种的优劣,除品质外,往往只是单纯的依据其产量的高低来划分,而产量是由多基因控制的数量性状,遗传力较低。同一品种由于年份的不同,环境的不同,产量也有较大的差异,因而几年的产量结果也很难对某一品种作出一个合理的评价,利用模糊数学中的隶属函数分析法来评价大豆品种,可以弥补这方面的不足,用于育种,还可以缩短育种年限,可以在较短的时间内对大豆品种(系)的生产潜力及综合能力作出全面合理的评价,为品种的选育和利用提供可靠的科学依据和理论参考。1材料与方法试验材料来源于2009、2010年山东省菏泽市农科院大豆新品种(系)比较试验2a的田间调查及室内考种及产量结果,参试品系18个分别编为H01H18,对照品种4个分别编为CK1、CK2、CK3、CK4,试验采用随机区组排列3次重复,行长5m,行距0.5m,6行区,留苗密度20万株/hm2左右,收获时在每区中间随机连续取10株,风干后进行室内考种,主要考察株高、主茎节数、底荚高度、有效分枝数、单株荚数、单株粒数,百粒重等,收获时取中间4行计产,实收面积10m2。数据为2a,3小区的平均值。1.1评价方法评价因素由产量因素和丰产因素2部分组成,产量直接决定品种的优劣赋于较大的权重;而遗传力高,并且与产量关系密切的其他农艺性状(生育期,株高,分枝数……)作为丰产因素之一来作评价因素,赋予相应的权重。这样能较为全面的评价每一个大豆品种。高产永远是育种者的最终追求,而对于大豆性状与产量关系的研究,前人有许多结论。有研究表明,产量和产量构成因子(荚数/株数,百粒重)关系密切程度大于产量与形态性状(株高、节数、分枝数)及生育期。农艺性状对产量的影响:百粒重>单株粒数>有效荚数>生育期>株高>主茎节数。有限结荚习性的大豆品种单株产量与主要农艺性状的关联度从大到小的排列顺序依次为:主茎节数、百粒重、单株荚数、株高、单株粒数、底荚高、分枝数;而亚有限结荚习性的大豆品种单株产量与主要农艺性状的关联度从大到小依次为:单株粒数、单株荚数、主茎节数、株高、百粒重、底荚高、分枝数。根据这些前人的研究结论及他们对这些因素权重的赋予再加上自己十几年的大豆育种经验赋予评价要素合适的权重(见表1、2)。1.2隶属函数综合评价数学模型计算公式为B=AR=(b1b2……bn),其中B为综合评判集,A为权重,R为模糊转换矩阵,即所选评价指标之隶属度数值,b1b2……bn分别代表大豆各品种的优劣排序。其中:隶属函数计算公式为:(公式1)u(x)隶属度函数x两个特征数值xmax最大特征数值xmin最小特征数值由此产量的隶属度函数(公式2)为:生育期的隶属度函数(公式3)为:……百粒重的隶属度函数(公式10)为:2结果与分析2.1试验结果根据各性状的隶属函数公式,分别将各指标值带入计算可得出模糊转换矩阵R。权重分配集A=(0.650.050.030.040.030.030.040.060.07),由此,综合评判集B=AR得出如下数值B=(0.23780.50760.13770.45780.37380.40720.14560.56150.53330.18420.82410.53290.35130.68000.71290.27110.66130.63590.27910.70340.35170.7275)。2.2结果分析根据以上B值可知大豆品种H07的评价指标是0.8241为最高,因而其综合生产水平最好,其次为大豆品种H18的评价指标是0.7275,大豆u(x)=x-xminxmax-xminuA1(x)=???0x-2210.72967.3-221

参考文献

引证文献

问答

我要提问