一种基于云模型的人脸表情识别方法

作者:王树良;池荷花;池莲花 刊名: 上传者:吕奎

【摘要】本发明公开了一种基于云模型的人脸表情识别方法,包括步骤:一,对图像库中已有的人脸表情图像进行样本集训练,并采用逆向云生成器得到每组人脸表情图像的云数字特征值;二,将待识别人脸表情图像读取成数据矩阵;三,将待识别人脸表情图像添入到人脸表情样品集中任一组人脸表情图像A中,得到一组新人脸表情图像A1,采用逆向云生成器得到该组新人脸表情图像A1的云数字特征值;四,比较一组人脸表情图像A和一组新人脸表情图像A1的云数字特征值,并依据两组云数字特征值的前后差异判定待识别人脸表情图像所属类别。本发明方法运用云模型提取人脸表情图像的云数字特征,并对所提取的云数字特征进行对比与分析,从而实现人脸表情识别。

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