基于神经网络集成的失业预警方法

资源类型: 资源大小: 文档分类:经济 上传者:罗书章

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【作者】 李宏  李建武  宋玉龙 

【关键词】失业预警 神经网络集成 Bagging AdaBoost 

【出版日期】2012-01-06

【摘要】提出采用神经网络集成技术对中国失业预警系统进行建模,以克服当前失业预警系统建模中存在的小样本、高维度、非线性、噪音数据等难题。采用BP神经网络回归模型对失业率进行预测;基于两种集成技术Bagging与AdaBoost对多个神经网络进行集成,以获得比单个预测模型更好的精度与稳定性;最后基于广东省的社会经济调查数据进行了实证分析,实验结果表明:在对失业率的预测上,Bagging集成方法的预测效果优于Adaboost集成方法,也优于单个最好的神经网络模型。

【刊名】经济与管理研究

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