基于融合算法的交友推荐研究

作者:魏思怡;陈鹏;胡正凯 刊名:装饰装修天地 上传者:商丹

【摘要】随着网络的飞速发展;交友网站大量涌现;为快节奏的单身男女提供了广阔的交友平台.本文在考虑现实交友的审美观、门当户对观的基础上;采用融合算法;融合了基于内容的Bayes推荐与基于用户的KNN协同过滤两种方法;构造了有效的评分排序模型;能够为用户推荐适合的交友对象.通过使用美国某大型交友网站的用户数据;验证了该模型的精度.经计算得出上述融合模型NDCG@20值高于单一方法精度;能有效地避免过拟合问题;提高了推荐精度.

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