大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

作者:陈天烁;武学平 刊名:科技资讯 上传者:施晓鸿

【摘要】伴随着我国社会经济与科学技术的发展;我国在计算机领域取得了不小的成就;依靠计算机技术的进步;我国步入了大数据的时代;并且人工智能技术的发展以及在计算机网络技术中的应用;为我们的日常生活与工作提供了诸多的便捷之处;同时也为我国计算机技术智能化与信息化发展提供了强有力的支持;该文基于大数据时代;对人工智能在计算机网络技术中的应用进行简单的阐述;

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近年来,我国经济保持中高速的增长速度,人们的生活节奏日益加快,信息呈现出大爆炸的特征,而在这个信息化的时代,掌握信息资源对于个人,或是企业等都是至关重要的。站在企业的角度,如何收集并分析主要信息是至关重要的。而随着我国计算机网络技术的进步和广泛应用,一些新兴科学技术开始在大众面前活跃起来,例如当前的主要代表大数据、云计算和物联网。这些新兴科技的产生以及应用为人工智能的出现奠定了坚实的基础,并且人工智能与计算机网络技术的有机结合也促进了以物联网、大数据为代表的新型科技的发展,加速了数据信息的收集、分析以及处理的速度,这种提升不仅仅是体现在数量上,更多是在质量上。除此之外,将人工智能应用到计算机网络技术中,在处理数据上拥有目前很多技术无法比拟的灵活性与机动性。从发展前景上来看,人工智能在计算机网络技术中应用具有很大的优势与潜力,因此,深究与剖析以大数据为时代背景下的人工智能在计算机网络技术的运用是非常具有经济价值与社会意义的。1大数据时代以及人工智能的简述1.1大数据时代的含义以及特征大数据时代是我国计算机技术进步发展的产物,是指以当前计算机网络技术的发展技术为条件背景,借助计算机网络技术的发展并将其进行整合从而产生的一类新型的技术,在这项技术得到进展与发生转变的过程中,应该针对大数据应用研究的内在含义,进行剖析与处理。大数据时代的本质就是一种数据储存技术,这是以我国计算机网络技术高速发展为产生条件的,其工作原理是在运用的时候,通过建立一个虚拟的空间存储,在将大量所需的数据转移储备到计算机网络系统中去。站在大数据时代计算机网络技术飞速发展产生的技术运用情势的角度上来看,大数据时代的应用具备以下几方面的特征:(1)处理的数据种类繁多,大数据的主要构成是多种信息源,因此需要处理的数据信息具有多样性的特征,这就要求大数据时代技术在运用中应该具备能够处理分析多种不同类型的数据信息的能力;(2)处理数据信息的速度得到有效提升,大数据时代,计算机网络技术在处理数据信息的时候,速度相较于之前,有了很大幅度提升;(3)数据信息规模扩大,在大数据时代,信息呈现出爆炸式增长,为了更好地服务日常的生活与生产,因而计算机网络技术所需处理的信息规模也比之前扩大了许多;(4)数据信息的真实性得到有效保障,在大数据时代,虽然需要处理的数据信息规模变大了,但是对于数据信息的处理,计算机网络技术能够保持其结果的真实性以及准确性,为了避免数据的传送与处理受到干扰,技术系统的安全性能也得到了加强。大数据时代技术与计算机网络技术相辅相成,相互促进彼此的进步发展,并且当前随着我国现代化的科学技术的发展,对网络信息技术的存储提出了更高的要求,因此目前在我国的计算机领域中,大数据技术的研究成为了重点研究对象。1.2人工智能的含义以及特征人工智能是计算机网络技术发展的另一产物,是以我国通信技术与计算机技术为基础逐步形成的。人工智能技术是一项借助计算机来模仿人脑的思维方式,并转换处理数据信息与处理工作的思维,以确保有关的思维在转换调控以及实施之中能够有效地使人类的信息化处理得到满足的一项新兴技术[1]。从人工智能技术的工作模式上来看,它不仅是效仿人类的思维模式,还将计算机上的程序融合在其中,以达到更快、更有效地数据信息处理方式,是计算机网络技术发展的一种技术运用的模式,在运用人工智能技术当中,人工智能技术更加侧重调控计算机网络技术的数据信息处理技术,因为掌握好了信息的处理技术,那么就能为顺利达到转化全部信息的储备以及信息验证方法的目的提供良好的基础,并且还能够在现代化办公进步的进程中供给一定程度的便

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