NLR、RDW、MPV与2型糖尿病合并骨质疏松的相关性

糖尿病是常见的慢性代谢性疾病,严重影响患者日常生活质量[1]。随着我国人口老龄化的加剧,2型糖尿病的发病率呈逐年上升趋势[2]。研究者发现,炎症和氧化应激反应与人体骨代谢水平明显相关[3]。糖尿病患者体内长期存在炎症反应异常和过度的氧化应激反应,能够促进骨质疏松的发生和发展[4]。本研究以2型糖尿病为研究对象,探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、红细胞分布宽度(RDW)及平均血小板体积(MPV)与骨质疏松的相关性。 1 对象与方法 1.1 研究对象 选取2017年6月至2018年10月本院收治的2型糖尿病患者157例。入选标准:①符合中华医学会2017年颁布的2型糖尿病防治指南中的诊断标准;②近1个月未服用抗血小板和抗氧化药物,临床治疗完整。排除标准:①合并肝肾等重要器官功能障碍;②恶性肿瘤、血液系统疾病及1型糖尿病的患者。使用双能 X 线测定左髋部及正位腰椎骨密度,检测结果以T值表示,分为骨量正常组(T≥-1.0)34例、骨量减少组(-2.5<T<-1.0)58例及骨质疏松组(T≤-2.5)65例。本研究经医院伦理委员会审核批准,患者自愿参与并签署知情同意书。 1.2 方法 收集患者的性别、年龄及病程,测量收缩压、舒张压及身高和体重,计算体质量指数。抽取患者清晨空腹肘静脉血3 ml,己糖激酶法测定空腹血糖,酶法测定糖化血红蛋白,酶标法测定总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白及低密度脂蛋白;检测试剂均购于上海晶抗生物工程有限公司,操作严格按试剂盒说明进行;检测血常规,记录NLR、RDW及MPV水平。 1.3 统计学分析 采用SPSS 20.0统计学软件包进行数据处理,计量资料以表示并进行t检验,计数资料以n(%)表示并进行χ2检验,相关性进行Spearman分析,P<0.05为差异有统计学意义。 2 结 果 2.1 各组患者人口学特征及临床指标比较 见表1。性别、年龄及体质量指数在各组患者间比较差异均有统计学意义(均P<0.01)。 2.2 各组NLR、RDW及MPV水平比较 见表2。各组NLR、RDW及MPV水平之间比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。 2.3 相关性分析 见表3。Spearman分析显示,2型糖尿病合并骨质疏松患者年龄、性别与NLR、RDW及MPV呈正相关(均P<0.05),体质量指数与NLR、RDW及MPV呈负相关(均P<0.05)。 表1 各组患者人口学特征及临床指标比较 表2 各组NLR、RDW及MPV水平比较 表3 NLR、RDW及MPV与患者年龄、 性别及体质量指数的相关性 3 讨 论 2型糖尿病是发病率较高的慢性代谢性疾病,可出现糖尿病肾病、周围神经病变等多种并发症[5]。骨质疏松多发于老年人群,是一种以骨质量受损、骨量减少及骨脆性增加为主要特征的全身性骨病[6]。相关研究显示,糖尿病与骨质疏松存在关联,糖尿病患者骨质疏松的发生风险明显提升[7],但发病原因仍未明确。本研究发现骨量减少组和骨质疏松组女性比例明显高于骨量正常组、年龄明显高于骨量正常组、体质量指数明显低于骨量正常组;原因可能为:随着年龄增加,人体中骨量丢失加速;绝经前后女性受体内激素水平改变的影响,造成骨量丢失加速,骨质疏松发病率增加[8] 。 NLR能够较好地反映人体中炎症反应程度,预测骨质疏松的发生率[9]。RDW能够反映红细胞水平,多用于诊断贫血,近年来研究发现RDW可用于髋部骨折患者的预后评估,与骨质疏松存在关联[10]。MPV可用于评价血小板功能及活性,而血小板功能改变可能与发生骨质疏松相关[11]。本研究显示结果提示,NL