滑动短时傅里叶变换的FPGA实现

作者:邵瑞;付永庆 刊名:应用科技 上传者:姚庆六

【摘要】为解决对混沌信号进行傅里叶变换分析后;只能得到信号中所包含的频率成分;并不能获知有关频率成分的时间局部化信息的问题;采用了短时傅里叶变换的方法;通过对短时傅里叶变换的数学公式及表达的物理意义研究后;提出了在FPGA上利用Altera公司提供的IP核资源实现短时傅里叶变换的功能;并在Modelsim软件上进行功能仿真;实验证明通过短时傅里叶变换可以对混沌信号进行很好的分析;

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  DOI: 10.11991/yykj.201906005 网络出版地址:http://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1191.U.20191107.0909.002.html 滑动短时傅里叶变换的 FPGA实现 邵瑞,付永庆 哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001 摘    要:为解决对混沌信号进行傅里叶变换分析后,只能得到信号中所包含的频率成分,并不能获知有关频率成分的时间局 部化信息的问题,采用了短时傅里叶变换的方法,通过对短时傅里叶变换的数学公式及表达的物理意义研究后,提出了在 FPGA上利用 Altera公司提供的 IP核资源实现短时傅里叶变换的功能,并在 Modelsim软件上进行功能仿真。实验证明通 过短时傅里叶变换可以对混沌信号进行很好的分析。 关键词:滑动;短时傅里叶变换;混沌;现场可编程门阵列;Modelsim;傅里叶变换;先进先出存储器;只读存储器 中图分类号:TN47                      文献标志码:A                      文章编号:1009−671X(2020)02−0067−05 FPGA implementation of sliding short-time Fourier transform SHAO Rui, FU Yongqing College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China Abstract: In order to solve the problem that only the frequency component contained in the signal can be obtained after Fourier transform analysis of the chaotic signal,  and the time localization information about the frequency component can  not  be  obtained,  we  adopted  the  method  of  short-time  Fourier  transform  to  study  the  mathematical  formula  and physical  meaning  of  the  short-time  Fourier  transform,  and  then  proposed  to  use  the  information  provided  by  Altera company  on  FPGA.  IP  core  resource  could  realize  the  function  of  short-time  Fourier  transform,  and  carry  on  the function simulation in Modelsim software. The experiment verifies that the chaotic signal can be analyzed very well by short-time Fourier transform. Keywords:  sliding;  short

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