大数据时代人工智能计算机网络技术中的应用

作者:蔡之光 刊名:信息系统工程 上传者:黄蕊

【摘要】在信息技术高速发展的背景下;人们早已进入大数据时代.通过应用计算机网络技术;使得人们生活以及工作质量水平在不断的提升;而且人工智能化的发展在逐渐的深入.论文对于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用相关情况展开分析;提供给实践工作有价值的指导.

全文阅读

TECHNOLOGY垫查堕旦:》 摘要:在信息技术高速发展的背景下,Z,。4J'l早已进入大数据时代。通过应用计算机网络技术,使 得人们生活以及工作质量水平在不断的提升,而且人工智能化的发展在逐渐的深入。论文对于大数据 时代人工智能在计算机网络技术中的应用相关情况展开分析,提供给实践工作有价值的指导。 关键词:大数据时代;人工智能;计算机网络技术;应用分析 一、人工智能计算机的概况 人工智能即为经计算机虚拟技术模拟人们的思维以及行 为,最终得到的人工智能技术。此项技术的内容丰富,而且 挑战性较高,密切的关联于各种学科(语言学、计算机科学 和心理学等),所以具有突出的智能化特点。人T智能生产 目标就是可以让计算机设备将由人工实施的相对复杂的T作 代替,节约人力劳动的时问,进而提升工作效率以及质量。 人丁智能的特征较多,而且具有多样化的现象。首先,人工 智能能够于根本上将不能确定的问题进行解决,如果产生不 能得知具体模型的计算机运算情况,可以实施人工智能举措, 把高难度问题有效处理.掌握住不清楚信息内容,而实施加 强管理人T智能的模式,确保将网络管理质量提升。其次, 人工智能可以学习到更多的新知识,经输入低难度数据后实 施逻辑性计算以及推理,获取高层次数据,进而减少网络查 找时间,提升网络运行速度。 二、大数据时代人工智能在计算机网络技术中 的应用情况 (一)人]_神经网络。人T.神经网络就是指对于人类大 脑运行进行模拟,经模拟人脑处事举措,让人工神经网络具 有更好的接受性、容错性优势。科学家们经过研究,表明能 够经人工神经网络精准识别有噪声的、畸变的输入模式。通 过联合其他的检测系统进行应用,能够实现检测效率的显著 提升。所以,大数据时代下应用人]二神经网络所形成的低价 值密度的数据分析以及检测活动意义巨大。基于人工智能技 术前提下的计算机网络自动化分析操作,能够对众多对象展 开分辨,常采取并行模式,对于信号在噪声或畸变模式下输 入后成效展开检测,此科研方式于网络安全管理的领域中具 有重要的应用意义”’。 (二)数据挖掘。入侵检测技术是否成熟,能够在计算机 网络安全领域形成重要的影响,并决定着能否维护好网络的安 全眭。入侵检测质量高低,对于数据资源是否完善以及安全眭、 保密程度等也会产生重要的影响。数据挖掘技术对于信息数据 展开采集、挑选分类以及处理,产生相应的数据报告,再向用 户反馈计算机网络安全状态,进而让用户依靠报告内容,了解 到计算机网络状态。所以,数据挖掘技术被大量的应用于入侵 检测领域,正面效应凸显。数据挖掘可以对外界信号跟本网络 ◆蔡之光 连接情况、同主机之间展开的会话内容展开准确提取,同时可 以对行为展开描述,并经其强大的技术性,分析和学习外界 程序入侵,在自身数据库中记录外界信号入侵本机的模式, 同计算机网络安全的运行状态实施比较21。 (三)专家系统。人工智能化的专家数据库可以对于专 家经验进行自主的吸收,同时总结所接受的知识内容,在专 家系统内输入后达到完善系统内容的目标。人工智能专家系 统技术应用于计算机网络管理与系统评价中效果理想,专家 系统的知识库涉及到的内容繁多,诸如基本理论、直接和间 接经验等等。在数据库中纳入进汇总的各种专家经验,采取 计算机网络技术实施相应编码,让各计算机网络管理决策均 具备专家系统中的专家支持作为基础和依据,使得管理和评 价T作可以拥有专家的决策提供支持【31。将人工智能在入侵 检测方面进行应用时,也能够良好的支持计算机专家系统各 项工作的落实,形成专业领域专家数据库以后,编译成针对 性计算机指

参考文献

引证文献

问答

我要提问