大数据背景下城市轨道交通的发展趋势

作者:张菲娜 刊名:数字通信世界 上传者:李爽

【摘要】文章主要概括城市轨道交通数据获取的方式;分析大数据在城市轨道交通网络中的应用;探究在大数据背景下;城市轨道交通的未来发展趋势;

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轨道交通是实现城镇化和城市化高质量发展的关键,只有重视城市到到交通,结合大数据时代优势,才能优化城市轨道交通网络,促进轨道交通发展。 1 城市轨道交通数据获取的方式 1.1 传统数据获取方式 在以往度城市轨道交通网络进行数据分析的过程中,常常使用定量分析法或者定性分析法。前者方法主要是采用统计学知识,对城市轨道交通进行模型模拟,进而进一步研究和分析,在这个过程中,主要是采用问卷调查和走访调查的方式,对文字、数据等进行分析并保存。后者方法主要是对整个轨道交通网络进行综合分析和归纳,观察网络变化。在这个过程中,需要对调查者调查过程中的语言交流等进行记录,保证记录的时效性,但是这种方式需要耗费大量的成本。一般定性分析法中掺杂大量个人感受,数据记录容易出现不准确的情况,导致数据缺乏一定的科学性和合理性。因此为了保证数据的准确性,需要对数据进行第二次调查。总之,定量分析法相比较为定性分析法,数据获取具有更高的真实性,但是调查时间相对较长。 1.2 大数据获取方式 随着科学技术的快速发展,网络基本实现全覆盖,人人一部智能手机,不仅为人们提供丰富多样的生活,还在很大程度上为人们提供便捷,利用数据采集,结合网络技术,能够实现数据的可视化发展。因此,研究数据不仅能够促进城市轨道交通的发展,还能在一定程度上为其他工程建设提供参考。具体大数据获取方式有以下两种:(1)网络数据获取。在当今大数据时代背景下,网络数据能够发挥巨大的作用。对城市轨道交通相关媒体数据和网页数据进行搜集,不仅能够将相关信息数据进行采集和整理,还能在数据信息的基础上对其进行研究和分析。现阶段,人们生活处处都存在网络,学习、生活和工作也都离不开网络。在数据采集技术逐渐成熟的情况下,网络数据更是人们行为活动的一种呈现,而且还能有效扩大其应用范围。(2)居民行为数据获取。城市轨道交通的主要使用对象是居民,而且居民还是直接受益者,在城市轨道交通建设中发挥着巨大的作用。因此,需要研究居民和城市轨道交通之间的互利关系,才能加强研究轨道交通网络。利用GIS软件,对居民行为数据进行采集,进而能够获取准确的居民活动信息。另外,还能对公交卡的刷卡记录,或者地铁每日人流量等进行调查和记录,作为居民行为的数据。 2 大数据在城市轨道交通网络中的应用 2.1 智能手机了解居民行为轨迹 为了避免传统数据获取方式时间长、成本高的情况的出现,城市轨道交通网络相关研究人员可以通过智能手机了解居民的行动轨迹,这样不仅能够有效减少人力的投入,还能获取居民行为的连续性数据,掌握居民的行动偏向,进而有利于大数据的采集。 2.2 数据监测技术掌握交通客流量 在大数据背景下,要想获取城市轨道交通网络的的相关数据,可以通过地铁站点、公交站点的刷卡信息,应用数据监测技术,掌握具体的交通数据,了解每日客流量变化情况,而且还能够根据实际地铁情况进行调整,满足不同阶段的客流需求。 2.3 GPS定位获取车辆轨迹 城市轨道交通网络建设中,可以利用GPS定位系统获取车辆的轨迹信息,而且还能保证获取数据的准确性。和调查法和访问法相对比,采用GPS定位获取的数据更具有精准性,能够有效减少调查时间。 3 大数据背景下城市轨道交通的发展趋势 3.1 实现多种研究方法的融合和交叉 大数据的广泛应用,不仅创新出多种研究方法,而且还在很大程度上扩大了研究的范围。比如,网络数据的调查和研究需要有专业的人员进行计算才能检查其准确性。但是各种学科之间存在不同的性质,因此,需要将各个学科的优势发挥出来,实现融合和交叉,进而促进大数据在城市轨道交通中的应用

参考文献

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