基于SEM的煤矿工人不安全行为影响因素分析研究

作者:谢尊贤;宁爽 刊名:煤炭技术 上传者:李昕

【摘要】为预防煤矿生产安全事故的发生;正确识别影响煤矿工人不安全行为的各因素及其对不安全行为的重要程度;采用文献研究、问卷调查、数据分析的方法;分析研究煤矿工人不安全行为影响因素与其不安全行为的定量关系;并提出相应的理论假设;利用SPSS软件分析调查结果;同时用AMOS软件绘制煤矿工人不安全行为影响因素的结构方程模型(SEM);结果表明:个人因素、物的因素、环境因素、方法因素和管理因素均对煤矿工人不安全行为的影响显著;其中应急能力、安全设备、作业环境、操作方法、安全投入对煤矿工人不安全行为影响最为显著;

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0引言今年以来煤矿安全的事故频繁发生。据应急管理部统计,今年1-8月全国共发生煤矿事故169起,同比上升13.4%,安全形势较为严峻。国内外诸多学者研究了不同视角下煤矿安全生产的影响因素。研究发现,煤矿工人的不安全行为是煤矿安全事故发生的主要原因,纠正煤矿工人的不安全行为是预防煤矿安全事故发生的重要途径。因此,对煤矿工人不安全行为影响因素的分析研究具有重要的现实意义。1煤矿工人不安全行为影响因素的确定针对目前煤矿工人不安全行为影响因素的研究现状,综合考虑煤矿生产过程中可能导致事故发生的各种因素,运用文献研究和问卷调查法,系统考虑提炼出影响煤矿工人不安全行为的五大类共19个因素,如表1所示。表1煤矿工人不安全行为影响因素个人因素环境因素方法因素物的因素管理因素从业年限专业技能安全意识应急能力心理状态生理状况作业环境生活环境技术方案操作方法机械设备安全设备防护装置管理人员监管制度教育培训奖惩机制安全投入工作分配--煤矿工人不安全行为影响因素2研究方法与调查过程2.1研究方法采用里克特量表的形式设计煤矿工人不安全行为影响因素调查问卷。对调查结果进行统计,建立SEM得出煤矿工人不安全行为的形成机理。SEM是一种依靠实证分析来进行研究的模型,通过建立变量之间的结构关系,验证假设的结构关系和模型的合理性、正确性。SEM分析步骤如下:(1)模型的设定与识别通过SEM将理论研究所得出各变量之间的假定关系表示出来,并确认设定的SEM能够拟合成功。(2)模型的估计和拟合导入问卷数据,对模型中的参数进行初步估计。(3)模型评价判断问卷数据和所设定的模型之间的拟合程度。(4)模型修正当模型拟合程度不理想时,根据提出的假设和模型分析的结果对设计的SEM进行修改。2.2问卷调查考虑煤矿安全生产影响因素指标的科学性及合理性,需实证研究提出的指标根据表1提出的5大类影响因素,编制调查问卷,指标变量如表2所示。采用里克特量表法量化处理测量指标用1、2、3、4、5来评分,分别代表非常同意、同意、一般同意、发对、非常反对。采用随机抽样的方式,选取2个煤矿的井下一线矿工、安监人员和班组长等进行问卷调查,共发放250份问卷,收回221份,其中有效问卷207份,有效率为93.6%。2.3信度效度分析采用SPSS22.0软件统计分析对问卷数据进行效度分析,检验问卷的KMO值和Bartlett’s球形度。结果表明:问卷的KMO值为0.808,超过0.8;Bartlett’s球形检验的Sig.值均为0.000,小于0.01显著性水平,结果表明该量表适合作因子分析。信度分析所采用的方法是克朗巴赫信度系数法,也称为α系数法。信度系数越高表明问卷可信度越高。一般来说,Cronbachα>0.5表示可信,>0.7表示高度可信。各潜变量的Cronbachα值及变量因素的复合值如表3所示。结果表明:总Cronbachα系数为0.603,各潜在变量的系数均在0.8以上,问卷具有较高的信度。表3变量的信度检测3结构方程建模分析3.1相关假设根据文献研究与实践经验,现提出变量之间存在以下假设关系如表4所示。潜在变量人的因素物的因素环境因素方法因素管理因素不安全行为符号P1P2P3P4P5P6T1T2T3E1E2M1M2A1A2A3A4A5A6Y1Y3观测指标变量从业年限专业技能安全意识应急能力心理状态生理状况机械设备安全设备防护装置作业环境生活环境技术方案操作方法管理人员监管制度教育培训奖惩机制安全投入工作分配违规指挥违章操作潜在变量人的因素物的因素环境因素方法因素管理因素不安全行为合计测量变量63226221C

参考文献

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