基于DEA的京津冀区域协同发展动态效度评价

作者:冯怡康;王雅洁 刊名:河北大学学报(哲学社会科学版) 上传者:崔力升

【摘要】采用数据包络分析(DEA)模型测度京津冀协同发展的动态效度,并分析导致三地协同度差异的原因。研究结果表明,京津冀地区协同发展效度并没有达到最优,但协同度总体效率越来越好;北京、天津的协同度大于河北;京津冀三地的投入要素使得产出最大化,但投入与产出比例没有达到最优。最后,依据京津冀协同效度和发展定位提出了相应的对策建议。

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2016年3月第41卷 第2期 河北大学学报(哲学社会科学版) Journal of Hebei University(Philosophy and Social Science) Mar.2016Vol.41 No.2 基于DEA的京津冀区域协同发展动态效度评价 冯怡康,王雅洁 (河北工业大学 经济管理学院,天津 300401) 摘 要:采用数据包络分析(DEA)模型测度京津冀协同发展的动态效度,并分析导致三地协同度差异的原因。研究结果表明,京津冀地区协同发展效度并没有达到最优,但协同度总体效率越来越好;北京、天津的协同度大于河北;京津冀三地的投入要素使得产出最大化,但投入与产出比例没有达到最优。最后,依据京津冀协同效度和发展定位提出了相应的对策建议。 关键词:京津冀协同发展;数据包络分析(DEA);动态效度评价中图分类号:F127    文献标识码: A    文章编号:1005-6378(2016)02-0070-05 DOI:10.3969/ j.issn.1005-6378.2016.02.013 一、引 言 《京津冀协同发展规划纲要》的出台标志着三地协同发展进入到实质阶段,困扰多年的京津冀发展不平衡问题有望得到实质性解决。京津冀协同发展中存在着诸多问题,厘清京津冀协同发展历程可以更好地探究这些问题的本质原因,像发展历程及制约因素[ 1]、京津冀协同发展的三大时空演化阶 段[ 2]等问题已引起学者们的关注。然而,京津冀协同度的发展动态以及导致发展不平衡的原因相对研究较少,特别是缺少这方面的定量研究。 协同是一个系统性概念,为此,学者们多从多个子系统或纬度测度区域协同度。Sarum 应用动态仿真模型,研究了资源、经济、环境、技术进步之间的关系[ 3]。叶民强、张世英研究了区域经济、社会、资源与环境系统协调发展问题[ 4]。洪开荣通过结合中部地区实际情况,构建中部地区资源— 环境—经济—社会协调发展状况评价指标体系,引入系统协调发展度模型,定量测算了中部地区的协调发展度[ 5]。王柯敬利用系统论的方法,运用主成分分析法和模糊数学隶属函数,对中国资 源—环境—经济复合系统的综合发展及协调状况进行实证研究[ 6]。在测度方法上,主要有主成分 分析法[ 7]、数据包络分析 (DEA) [ 8-9]、灰色关联 度[10]、因子分析法[11]等。 本文从经济、资源和环境三个方面测度京津冀协同发展。研究方法上,则采用 DEA 方法,该方法可以用来度量区域产出中的投入产出比,能够反映出经济发展中资源消耗和环境污染情况,有效监测区域的协同发展。 二、DEA 评价模型与指标数据选择 (一)DEA 模型 DEA 方 法 由 Charnes,Cooper,Rhode 于1978年提出,旨在评价“多投入多产出”模式下决策单元(DMU)的相对有效。根据规模报酬的变化情况,DEA 模型都有基于投入( input-oriented) 和产出(output-oriented)) 2种方向。DEA 模型众多,其中CCR和BCC模型较为常用,BCC模型将CCR模型得出的综合技术效率(TE)进一步分解为纯技术效率(PTE)和规模效率(SE),并且综合技术效率等于纯技术效率与规模效率的乘积[12]。  收稿日期:2016-01-25  基金项目:河北省软科学计划项目“京津冀产业协同创新发展的机制、路径与对策研究”(15456232D );河北省社会科学发展研究课题“京津冀产业转移与结构升级的区域联动机制研究”(2015040221 );天津市哲学社会科学规划项目“面向京津冀合作的

参考文献

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