研究生学位论文质量影响因素研究

作者:俞婉琦;吴梦吟;李秀央; 刊名:教育教学论坛 上传者:张厦

【摘要】目的:分析研究生学位论文质量现状,探究其影响因素,为研究生学位论文质量的管理提供理论依据。方法:采用分层随机抽样抽取2008-2015年研究生学位论文共642篇。利用《研究生学位论文质量评价指标体系》对所抽取的学位论文质量进行评分,通过秩和比(Rank Sum Ratio,RSR)法进行综合评价并合理。单因素分析中,论文等级在国内外、学位名称和导师职称之间的差异采用Mann-Whitney U检验,在学科及学位授予年份之间的差异采用Kruskal-Wallis H检验。多因素分析采用序次logistic回归。数据统计采用IBM SPSS Statistics20.0统计分析软件,以P≤0.05为差异有统计学意义。结果:秩和比法回归方程为RS赞R=0.100+0.080×Probit。RSR得分服从正态分布(Z=2.940,P<0.05)。单因素分析显示,不同学科(χ~2=155.099,P<0.001)、不同学位(Z=-3.035,P=0.002)论文等级分布的差异具有统计学意义;国内外(Z=-0.148,P=0.882)、导师职称(Z=-0.851,P=0.395)、学位授予年份(χ~2=8.828,P=0.365)之间的差异无统计学意义。序次logistic回归结果显示国内外、学位名称及学科对学位论文质量的影响具有统计学意义;导师职称及学位授予年份对论文质量的影响不具有统计学意义。结论:目前研究生学位论文质量良好,不同学位及学科间论文质量存在差异,可开展具有针对性的质量管理方法。

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研究生教育是我国高等教育的最高层次,是我国培养创新型高质量人才的重要途径。近年来,我国政治、经济、文化和社会水平快速发展,对国内研究生培养的规模和质量都提出了更高的要求。而学位论文作为研究生就学期间最重要的一项任务,不仅反映了研究生本人的专业素养和科研能力,更是其综合素质的一种体现。目前,国内研究生学位论文存在创新不足[1-2]、理论深度不够[3]、文字表述能力薄弱[4-5]甚至学术不端[6]等问题。本研究以本课题组先前研制的《研究生学位论文质量评价指标体系》为工具,采用秩和比(Rank Sum Ratio,RSR)综合评价法对近年来国内外研究生学位论文质量展开调查,通过分析学位论文质量现状及影响因素,为提高研究生学位论文质量提供科学的理论依据。一、对象与方法1.对象。2008—2015学年的国内外研究生学位论文。2.方法。抽样方法:国内硕博论文通过浙江大学图书馆购买的中国知网(CNKI)数据库进行检索,国外研究生学位论文通过OADT国际硕博学位论文发现系统获得。样本含量计算公式如下:n=u2aπ(1-π)δ2×deff(1)式中π=50%,α=0.05,允许误差δ=10%π,复杂抽样的随机效应deff=1.5。本研究采用分层随机抽样法,具体抽样方法为:根据各层研究生学位论文总数计算各层应抽取数量,样本通过Excel2016软件摇号产生。其中,国内研究生学位论文根据研究生的学科、导师职称、学位名称、出版时间进行分层随机抽样;国外研究生学位论文按研究生的学位名称和出版时间进行分层。3.研究工具。本研究采用《研究生学位论文质量评价指标体系》对所抽取的学位论文质量进行评价。该指标体系共包括9个一级指标和52个二级指标。4.综合评价。采用秩和比法对研究生学位论文进行综合评价,具体步骤如下:(1)对各指标进行编秩,其中高优指标从小到大编秩,低优指标从大到小编秩,相同数值则取平均值。(2)根据研究对象各指标得分的秩次计算秩和比,其公式如下:RSRi=1m·nmj=1ΣRij(2)式中,Rij为指标秩次,m为指标个数,n为评价对象个数。(3)确定RSR的分布并计算回归方程,即以累计频率所对应的概率单位值Probit为自变量,RSR为因变量,计算回归方程。并根据RS赞R值将实测对象分为优秀、良好、及格和不及格四档。RS赞R=a+b×Probit(3)5.统计方法。采用Epidata3.1建立研究生学位论文实测评价数据库。计量资料如服从正态分布,以x±s表示,否则M(QR)表示,计数资料用频数、率和(或)构成比表示。单因素分析中,论文等级在国内外、学位名称和导师职称之间的差异采用Mann-Whitney U检验,在学科及学位授予年份之间的差异采用Kruskal-Wal-lis H检验。多因素分析采用序次logistic回归。数据统计采用IBMSPSS Statistics 20.0统计分析软件,以P≤0.05为差异有统计学意义。6.质量控制。数据采取双录入方法。所有评阅文章均由作者按统一的调查表进行评阅,并由另一作者复核,如两者评阅结果不同则由项目小组进行讨论决定。二、结果1.RSR回归方程及分档情况。本研究以2008—2015年国内外学位论文为研究对象,共抽取642份论文进行评分,将论文按52个指标得分由低到高分别排秩,计算得到无量纲统计量秩和比(Rank Sum Ra-tio,RSR)。RSR得分服从正态分布(Z=2.940,P<0.05)。根据RSR得分计算得到回归方程:RS赞R=0.100+0.080×Probit,方程决定系数R2=0.953,F=130

参考文献

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