大数据时代信息管理专业数据分析方向的课程体系规划

作者:彭珍; 刊名:中国现代教育装备 上传者:孙伟玮

【摘要】大数据的发展为信息管理专业提出了新的机遇与挑战,企业对数据分析师需求的扩大使得大数据时代信息管理专业数据分析方向建设势在必行。为此,结合传统数据分析师与数据科学与大数据技术专业的人才培养目标,搭建了大数据时代数据分析方向的课程体系。

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随着企业管理和社会发展中大数据的普及,数据分析在经济发展和社会管理中占据了相当重要的位置。目前世界500强企业,有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务,建立数据部门,培养数据分析团队[1]。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源,数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。数据分析方向是北京石油化工学院经管学院信息管理系在专业评估改革过程中新设置的专业方向,它与社会需求接轨,符合学院一致坚持的“以学生为中心”的专业建设与办学思路。那么,如何构建数据分析方向的课程体系研究对满足经济社会发展的需求、提升学生的专业能力具有重要的现实意义。(1)从信管专业的角度,信息需求的沿革及现代社会发展的信息化需求迫使信息管理与信息系统专业[2]必须与时俱进,在当前大数据时代,数据分析又正符合信息管理专业发展方向的诉求,数据分析方向课程体系的研究能够促进信管专业的建设以及专业课程的发展,满足信息社会对现代经管人才的客观需求,并为社会培养专业人才做出必备保障。(2)从学生专业能力的培养而言,数据分析方向课程体系的研究有利于培养学生适应大数据时代信息管理专业的需求,能够更好地提升学生对社会和企业中信息的理解及信息管理的能力。1现状分析数据分析行业在国外历史已久,伴随着互联网技术、信息技术、通信技术的发展,目前已经非常成熟,并远远领先国内的发展水平。在欧美日等发达国家,数据分析行业不仅仅在企业的运营管理中起到举足轻重的作用,也在政府的社会治理等方面发挥着重要作用。2012年的美国总统的大选中,奥巴马就利用数据分析“武器”,了解不同选民的需求,设计并策划合理有效的“自我营销”亊件,最终在选举中击败劲敌赢得违任,此案已经传为“数据分析”制胜的佳话[3]。近两年,国内市场对数据分析师的需求逐步涌现,未来与数据分析相关的就业岗位会在1 000万左右,而目前来说国内的合格的数据分析师不足5万,数据分析师无论从绝对数到相对数量而言都出现了快速增长的态势[3]。目前,数据分析师的薪酬水平高于行业平均水平,体现出数据分析师以及数据的价值正在逐渐被市场所认可。在高等院校,国外很多大学开始专门开设数据分析类专业,弗吉尼亚大学、哥伦比亚大学、俄亥俄州立大学等开设或宣布计划开设数据科学方面的硕士研究生培养项目,南加州大学马歇尔商学院就专门开设了商业数据分析的硕士项目[4]。国内很多大学本科阶段都设置了数据分析师/数据分析方向,例如北京服装学院信息管理与信息系统专业设置了数据分析师方向,开设了数据处理与数据挖掘等相关课程[5];武汉工商学院信息管理与信息系统设置了数据分析与商务决策方向,开设了数据分析与数据挖掘、数据可视化等相关课程[6];贵州大学信息管理与信息系统设置了电商大数据技术方向,开设了数据挖掘与分析、大数据技术概论、基于大数据的市场调查与预测等相关课程[7];西南财经大学信息管理与信息系统专业设置了商务智能方向,开设了数据挖掘、数据仓库与商务智能等特色课程[8]。2大数据时代数据分析方向课程体系规划课程体系是指在一定的教育价值理念指导下,将课程的各个构成要素加以排列组合,使各个课程要素在动态过程中统一指向课程体系目标实现的系统[9]。因此,本文的课程体系规划主要解决三方面的问题:培养目标是什么?有哪些课程?课程是如何组合为一体的?2.1大数据时代数据分析方向人才培养目标与依据信息管理专业数据分析方向的人才培养目标是培养德、智、体、美全面发展,掌握数据分析的基础知识、理论及技术,包括面向大数据应用的数学、

参考文献

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