影响我国保险业发展的因素分析

作者:王皎皎 刊名:管理学家 上传者:赵丽霞

【摘要】本文运用1990-2012年时间序列数据,对影响我国保险业发展的因素进行实证分析。结果表明:我国保险业的发展主要受加权人均居民可支配收入、产业结构及教育水平的影响,并提出相应建议。

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金融与财经 JINRONGYUCAIJING 528 一、问题的提出 我国自1980 年保险业务全面恢复以来,随着工业化、城市化以及现代化的进程保险业也在飞速发展。1980年保费收入仅4.6亿元,上升到2012年整个行业保费收入1.55万亿元,三十多年来增长三千多倍。在这个惊人的增长速度背后,我们也不得不看到近几年保费收入增速放缓的现状,自 2011 年到2012年保费收入同比增长仅 8%,落后于近30 年的平均增速,同时我国保险行业无论是从保险密度上还是保险深度上,都与发达国家存在较大的差距。从“质”的方面来看,保险业作为金融业的重要组成部分,对我国经济的稳定发展起着至关重要的作用。近年来,保险业从经营模式、业务结构、监管制度建设及企业成长等方面在不断推进。但是在这个过程当中,仍存在多重问题,探索影响我国保险业发展的因素并引导其健康发展,就显得十分紧迫和重要。 二、模型的选择和设定(一 )变量的选取和说明 本文从经济因素、社会因素、人口因素三大方面选取加权人均居民可支配收入、产业结构、社会保障水平、教育水平等四个变量,研究影响我国保险业发展的因素。 1、被解释变量:保费收入(PI)。包含所有在中国大陆开展业务 的人身险公司和财产险公司的保费收入,反映保险业的整体发展情况。 2、解释变量: (1)加权人均居民可支配收入(WDI)。它等于城镇居民人均可支配收入 *城镇人口/总人口+农村居民人均纯收入*农村人口 /总人口,该变量引入模型是从经济角度观察收入水平对我国保险业发展的影响。 (2)产业结构(IS)。由第三产业增加值占GDP的比重表示,通常 用该指标来衡量一国或地区经济发展水平。 (3)社会保障水平(ESIF)。由社会保险基金支出水平表示,反映政府由社会保险基金列支的各项支出,该变量引入模型主要观察社会保障对保险的替代效应。 (4)教育水平(EDU)。用每万人在校大学生人数情况表示,该变量引进模型可以反映教育水平对我国保险业发展的影响。 以上选取的变量数据来源于1990- 2012年的《中国统计年鉴》、《中国保险年鉴》及中经网数据库。为了反映保险行业的实际发展情况,本文以 1990 年价格水平作为基准,剔除变量中的通货膨胀因素。同时,为消除变量间可能存在的异方差,将变量进行对数化处理。 (二)实证模型设定建立多元回归模型如下: (2.1) 其中 为随机扰动项。 三、实证分析 将变量引入模型之前,为避免虚假回归现象的出现,先对所有变量单位根检验及协整关系检验,得到解释变量与被解释变量存在长期均衡关系。最后,剔除多重共线性因素之后,得到最终回归模 型 。 ( 一)单 位根 检验 本文采用 ADF(Augmented Dickey Fuller Test)方法,判断准则为:若 ADF 统计量的绝对值大于临界值的绝对值,则拒绝原假设,认为该变量平稳,反之则不平稳。对变量的检验结果见表 3- 1 所示。 表3- 1 单位根检验结果 影 响 我 国 保 险 业 发 展 的 因 素 分 析 王皎皎/ 南京大学商学院,江苏 南京 210008 【摘 要】本文运用 1990- 2012 年时间序列数据,对影响我国保险业发展的因素进行实证分析。结果表明:我国保险业的发展主要受加权人均居民可支配收入、产业结构及教育水平的影响,并提出相应建议。 【关键词】保险业;影响因素;实证分析;回归模型 注:本表由 eviews6.0 计算而得。其中,***,** 和 * 分别表示估计参数在 1%、5% 和10%的显著水平下的临界值。Δ表示对变量进行一阶差分运算。 由上表可知,

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