基于BP神经网络的车辆动态称重技术

作者:熊少康;王凌川;章家岩;郭许林;冯旭刚 刊名:安徽工业大学学报(自然科学版) 上传者:王丽华

【摘要】车辆动态称重对于控制超载运输或物流仓储等要求连续称重的场合具有重要作用。针对车辆动态称重的技术特点和工艺要求,分析动态称重过程的动力学模型,确定位移信号阶跃响应的最大超调量与车重之间的单调函数关系,提出1种基于BP神经网络预测最大超调量的动态称重计算方法,并在MATLAB环境下进行仿真分析,通过系统的学习和训练,完成了动态称重过程的车辆静态重量计算。结果表明,提出的动态称重算法可有效地提高车辆动态称重系统的称量精度,具有较高的实用价值。

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Vo1.3l No.1 安 徽 工 业 大 学 学 报(自然科学版) January 2014 J.ofAnhui University ofTechnology(Natural Science) 文章编号 :1671—7872(2O14)Ol一0076—04 第31卷 第 1期 2014年 1月 基于BP神经网络的车辆动态称重技术 熊少康 ,王凌川 。章家岩 ,郭许林 ,冯旭 刚 (1.安徽工业大学 电气与信息工程学院,安徽 马鞍山243032;2.马鞍山钢铁股份有限公司 物资公司,安徽 马鞍 山243000) 摘要:车辆动态称重对于控制超载运输或物流仓储等要求连续称重的场合具有重要作用。针对车辆动态称重的技术特点和工 艺要求,分析动态称重过程的动力学模型,确定位移信号阶跃响应的最大超调量与车重之间的单调函数关系,提出1种基于BP 神经网络预测最大超调量的动态称重计算方法,并在MATLAB环境下进行仿真分析 ,通过系统的学习和训练,完成了动态称 重过程的车辆静态重量计算。结果表明,提出的动态称重算法可有效地提高车辆动态称重系统的称量精度,具有较高的实用 价值。 关键词:动态称重 ;最大超调量 ;神经网络;MATLAB仿真 中图分类号:TP273 文献标志码:A doi:10.3969/j.issn.1671—7872.2014.O1.017 A Dynamic W eighting System for Vehicle Based on BP Neural Network XIONG Shaokang ,W ANG Lingehuan ,ZHANG Jiayan“,GUO Xufing ,FENG Xugang (1.School ofElectrical Engineering and Information,Anhui University ofTechnology,Ma’anshan 243032,China; 2.Supplies Company,Ma’anshan Iron and Steel Company Limited,Ma’anshan 24302 1,China) Abstract:Weigh-·in··motion plays an important role in the occasions which need continuous weighing such as the control of vehicle overloading transportation,logistics warehousing an d SO on.Aiming at the technical characteristics of vehicle dynamic weighing and the techn ological requirements,analysis of the dyn amic model of the dynamic weighing process,determ ine the monotone function relationship between the weight and the maximum overshoot of a displacement signal step response.A dyn amic weighting calculation method of forecasting the maximum overshoot based on BP neural netw ork

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