基于BP神经网络的油基钻井液乳化稳定性预测

资源类型: 资源大小: 文档分类:工业技术 上传者:赵欣欣

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【作者】 陈馥  许馨  陈俊斌  陶怀志 

【关键词】乳化稳定性 破乳电压 BP神经网络 神经网络集成 

【摘要】通过室内实验,研究十二烷基苯磺酸钙、环烷酸钙、油酸钙、正丁醇4种处理剂对油基钻井液乳化稳定性能的影响,并结合所得实验数据,应用BP神经网络对其进行预测。在模型训练中,采用了神经网络集成来提高BP神经网络的泛化能力。神经网络集成的检验结果明显优于单个子网,其中老化前的平均误差率为7.85%,最大误差率为22.34%;老化后的平均误差率为5.75%,最大误差率为14.53%。

【刊名】计算机与应用化学

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