一种基于模糊神经网络的变压器故障诊断方法的研究

作者:曾界洲;徐玉珍 刊名:闽江学院学报 上传者:苏永

【摘要】文章介绍了一种基于模糊逻辑理论的人工神经网络,提出了利用模糊数学对神经网络的输入进行预处理的方法,并 将其应用于变压器故障的诊断,提高了IEC比值法诊断变压器故障的复杂性和准确性。

全文阅读

第 卷 第 期抖 年 月 闽江学院学报 几训 瓦侧下斑扣阵 抖 一种基于模糊神经网络的变压器故障诊断方法的研究 曾界洲 ’ 徐玉珍 福州大学电气工程与自动化学院 , 福建 福州 摘要 文章介绍 了一种基于模糊逻挥理论的人工神经 网络 , 提出 了利用模栩数学对神经 网络的拾入进行预 处理的方法 , 并将其应 用 于变压器故津的诊断 , 提高了 比位法诊断变压 器故库的复杂性和准确性 。 关键词 模栩理论 神经网络 变压器 故障 诊断 中圈分类号 文献标识码 文章编号 《 刀 以只 司 田悠加恤 拍 七班址 七即 刀卜劝 ’ 由 公梦 砚 ‘内沁以 召啼脱 四 吻爪‘ 白 月 众 尔 月“ 。 月叮俪 侧 加由 。 外件 , 过 刀目 浅 允呵 颐。 田坦 ,助 讹 公 加 , 击 处卯 衍 比 口 饭 脚 刀众 和 理 寸 肠即叮 加用 毛侧朋肠仙 凡己 处贝 在 电力系统中 , 变压器是一种非常重要的输变电设备 , 其运行状态将直接影响到系统运行的安全水平 。 当变压器一旦发生故障时 , 轻则减少发电量 , 影响生产 , 给人民生活带来不便 重则将危及人们 的财产和生命安全 。 因此 , 随时检测变压器的工作状态 , 及早发现 、 判断变压器 的潜伏性故障或故障隐患 , 并加 以排除 , 是保障电力系统安全运行的重要手段之一 。 导致变压器事故的原因很多 。 据统计 , 因制造上 的问题所引起的变压器事故 占事故总数的左右 , 运行维护不当而导致的约占 。 而变压器的故障诊断涉及变压器本身的诸多因素 , 并综合大量的监测 、 试验和调查信息 , 依赖于有丰富运行经验的工程技术人员经过推理才能完成 。随着人 工 智 能技 术 的发 展 , 如模糊理论 血 呵 、 人工神经元 网络 、 专家系统 在诊断领域的应用 , 变压器故障智能诊断技术有了很大进展 。 目前 , 国内外变压器故障的诊断方法很多 , 其中绝大部分方法都是利用变压器油 中的气体或其含量的大小来判断变压器 内部故障情况及其类型 。 主要的方法有 三 比值法 、 电协研法 、特征气体诊断法 、 人工智能故障诊断法等。田 三 比值诊断法 三 比值法是 目前广泛应用的一种变压器故障诊断方法 。 我国国家标准 公一 《变压器油中溶解气体分析和判断导则 》也推荐了这种方法 。 此法的基本原理是 变压器发生故障时 , 从变压器油中提取 种特征气体 、 、八、 尹 、 和 尹 的成分含量计算 出相应 的三 收稿 日期 抖一刃今一 作者简介 曾界洲 吞一 , 男 , 福建福鼎人 , 福州大学电气工程与 自动化学院。徐玉珍 一 , 女 , 江西抚州人 , 福州大学电气工程与 自动化学院。 对 比值 了八、 担 、 尹扩 八 , 并赋 予 相 应的编码 , 再 由编码规则 , 得到一组编码表 , 然后根据表中提供的诊断标准就可找到相应 的故障类型 见表一 、表二 。 三比值诊断法的突出优点是简单 。 只要特征气体的三对 比值在编码表范 围之 内 , 即可“ 对号入座 ” , 迅速查找到故障类型冈。 但三 比值法也存在一些 问题 当油中特征气体含量未达到注意值时 , 无法用这种方法进行诊断 若特征气体的三 比值根据编码规则和分类方法得到的编码超出已知的编码列表 , 则无法确定故障类型当多种故障同时产生时 , 三比值法难 以区分 。以上三个方面 问题中 , 第 方面的问题尤为突出 。 这是 由于变压器故障的分类本身就存在模糊性 , 比值边界的划分不可能非常的清晰 。 它们之间经常存在重叠分布的现象 。 因此

参考文献

引证文献

问答

我要提问