基于情景分析的中国大陆SO2、NOX排放清单预测研究

作者:李倩;曹国良;董灿;吕岩 刊名:《环境污染与防治》 上传者:赵海波

【摘要】采用部门分析法预测基准能源情景(BES)、政策能源情景(PES)和强化政策能源情景(SPES)下中国大陆地区2015、2020年的能源消费需求,结合分部门、分燃料的SO2、NOX排放因子,以及污染控制措施加强导致的排放因子变化,建立2015、2020年SO2、NOX排放清单。结果表明,2015、2020年BES、PES、SPES下SO2、NOX排放量依次减小;在加强污染控制措施的背景下,2020年相比于2015年各情景的SO2、NOX排放量均下降;SO2、NOX排放量在经济部门的分布极不平衡,其中供电、工业部门对SO2、NOX排放量的贡献最大,两部门对SO2排放量的贡献率在80%以上,对NOX排放量的贡献率接近60%,是污染控制的关键部门。

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李 倩等 基于情景分析的中国大陆 s02、NO 排放清单预测研究 基于情景分析的中国大陆 SO2、NOx排放 清单预测研究 * 李 倩 曹国良 董 灿 吕 岩 (西安建筑科技大学环 境与市政工程学院 ,陕西 西安 710055) 摘 要 采用部门分析法预测基准能源情景(BES)、政策能源情景(PES)和强化政策能源情景(SPES)下中国大陆地区 2015、 2020年 的能源 消费需求 ,结 合分部 门、分燃 料的 SOz、NOx排放因子,以及 污染控制措施加强导致的排放 因子变化 ,建立 2015、2020 年 SO2、NOx排放清单 。结果表 明,2015、2020年 BES、PES、SPES下 S02、NOx排放 量依次 减小 ;在加强 污染控制 措施的背景 下 , 2020年相 比于 2015年各情景 的 SO2、NOx排放量 均下 降 ;SO2、NOx排 放量在 经济 部 门的分布极 不平衡 ,其 中供 电、工业部 门对 SO2、NOx排放量的贡献最大 ,两部门对 SO2排放量 的贡献率在 8O 以上 ,对 NOx排放量的贡献率接近 6O ,是污染控制的关键部 门。 关键词 SO NOx 排放清单 情景分析 能源 消费 DOI:10.15985/j.cnki.1OO1—3865.2015.09.003 The emission inventories prediction of SOs and N0x in China mainland based on scenario analysis LI Qian,CA0 Guo— liang,DONG Can,L ran.(School of Environmental and Municipal Engineering,X ’an University of Archi— tecture and TechnologY,Xi’an Shaanxi 710055) Abstract: The fuel consum ption data of China mainland in 2015 and 2020 under basic energy scenarios(BES), policy energy scenarios(PES),strengthen policy energy scenarios(SPES)were predicted by sectors analysis.The SO 2 and NOx em ission inventory was established base on the emission factors of different sectors and different fue1 type,as well as the em ission factors variation due to more strict pollution control m easures.The result shows that: the em ission of SO2 and NOx in 2015 and 2020 decreased successively under the three different scenarios of BES, PES,SPES;the SO2 and NOx emission of different scenarios both declined in 2020 because the pollution control meas—

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