基于微多普勒特征的外辐射源雷达目标识别方法

作者:王文兵;李华;梁龙; 刊名:电子信息对抗技术 上传者:赵厚坤

【摘要】根据微多普勒特征可为目标识别提供重要参数,外辐射源雷达在微动参数提取上具有独到优势。根据目标旋转部件的周期性转动对电磁波产生的调制特性,建立了外辐射源雷达直升机旋转叶片的回波信号数学模型;用联合时频分析方法提取出包含稳定目标结构信息的微多普勒特征;最后,用主成分分析方法(PCA)对提取的特征进行降维,并采用k近邻(KNN)分类器进行目标分类识别。仿真数据和实测数据的计算结果表明该方法具有很好的识别效果。

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电子信息对抗技术 Electronic Information Warfare Technology 2018,33( 5) 中图分类号: TN971. 1 文献标志码: A 文章编号:1674 -2230( 2018) 05 -0020 -06 收稿日期:2018 -01 -29; 修回日期:2018 -03 -08 作者简介: 王文兵( 1991—) ,男,硕士,助理工程师; 李华( 1970—) ,女,硕士,研究员级高级工程师; 梁龙( 1985—) ,男,博士,工程师。 基于微多普勒特征的外辐射源雷达目标识别方法 王文兵,李 华,梁 龙 ( 电子信息控制重点实验室,成都 610036) 摘要: 根据微多普勒特征可为目标识别提供重要参数,外辐射源雷达在微动参数提取上具有独到优势。根据目标旋转部件的周期性转动对电磁波产生的调制特性,建立了外辐射源雷达直升机旋转叶片的回波信号数学模型; 用联合时频分析方法提取出包含稳定目标结构信息的微多普勒特征; 最后,用主成分分析方法( PCA) 对提取的特征进行降维,并采用 k 近邻( KNN) 分类器进行目标分类识别。仿真数据和实测数据的计算结果表明该方法具有很好的识别效果。关键词: 外辐射源雷达; 微多普勒特征; 联合时频分析; 目标识别 DOI:10. 3969/j. issn. 1674 -2230. 2018. 05. 005 Identification of Target in Passive Radar Based on Micro - Doppler Features WANG Wen - bing,LI Hua,LIANG Long ( Science and Technology on Elecctronic Information Control Laboratory,Chengdu 610036,China) Abstract: According to the modulation characteristics of periodic rotation of the aerial target ro-tating components,the echosignal mathematical model of the helicopter rotating blades of passive radar is established. Joint time - frequency analysis method is used to extract the micro -Doppler features containing the stable target structure information. Finally,the principal compo-nent analysis ( PCA) is used to reduce the dimensionality of the extracted features,and the k nearest neighbor ( KNN) classifier is used to classify the target. The results of simulation and measured data show that the proposed method has a good recognition effect. Key words: passive radar; micro - doppler feature

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